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下面是一些常用的 Webpack 加载器：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=34f94c51e98c43189698d5dbb201f92cbabel-loader：允许使用 Babel 转换 ES6+ 语法到 ES5，以便在旧浏览器中使用。npm install --save-dev babel-loader @babel/core @babel/preset-envcss-loader：解析 CSS 文件中的 @import 和 url() 语句。npm install --save-dev css-loaderstyle-loader：将 JS 字符串中的 CSS 插入到 DOM 中。npm install --save-dev style-loaderfile-loader：用于处理文件（如图像和字体），并将其输出到输出目录。适合处理媒体文件。npm install --save-dev file-loaderurl-loader：和 file-loader 类似，但允许将小文件（小于指定大小）转为 Data URL。npm install --save-dev url-loadersass-loader：将 Sass 编译成 CSS，配合 css-loader 和 style-loader 使用。npm install --save-dev sass-loader sass css-loader style-loader

听说今年训练营已经开始报名了~作为去年参赛并幸运拿下金奖团队与MVP选手的0产品实习参赛者，给大家讲一讲我与招行这个赛事的故事。（附上新鲜的内推码：TF2D与独家干货！ 缘起：我与赛事的相遇 故事要从24年2月说起。 那是一个平平无奇的二月深夜，当我在社交媒体上围观"招总管培VS互联网大厂"的世纪Battle时，评论区突然闪现的"FinTech训练营"六个字让我打开了新世界的大门。 那时正值我的职业规划迷茫期，站在考公、国央企和互联网的十字路口徘徊不定。作为没有任何产品实习经历的学生，想要和那些手握大厂实习经历的同龄人竞争，总觉得自己还差得远。于是我暗下...

科大讯飞2025届春招面经汇总（技术岗+非技术岗） 1. 技术岗（Java/大数据/算法方向）面试流程：笔试 → 技术一面 → 技术二面 → HR面  笔试：  编程题（2道，LeetCode中等难度，如动态规划、图论）  八股文（数据库、操作系统、网络）  项目相关（如Redis缓存优化、JWT认证）  技术一面（1小时）：  Java基础：     HashMap vs ConcurrentHashMap（底层结构、线程安全）     JUC包工具类（如AQS、线程池）     JWT结构及安全性问题  数据库：  MySQL索引优化（B+树 vs Hash索引）   优惠券超卖问题（分布式锁实现方案）  系统设计：   设计一个延迟订单取消系统（定时任务 vs 消息队列）  技术二面（1小时）：  项目深挖：    介绍一个高并发项目（如秒杀系统）    如何优化SQL查询性能？  算法题：    手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）     时间复杂度分析及优化  场景题：     如何设计一个实时数据仓库（Flink+Kafka）  HR面（30分钟）：  职业规划、加班接受度、期望薪资   2. 产品运营岗  面试流程：群面 → 业务面 → HR面  群面（案例分析）：  设计一个AI教育产品的推广方案   讨论用户增长策略（如K12市场）  业务面（45分钟）：  项目经历：    在团队中的职责、遇到的困难及解决方案    最有成就感的一件事（需量化结果）  行业洞察：     如何看待AI+教育的发展趋势？    如何发现用户需求？（用户调研/数据分析）  HR面（30分钟）：  个人优缺点、为什么选择科大讯飞？  3. 测试工程师岗  面试流程：笔试 → 技术一面 → 技术二面  技术一面：  测试基础：    白盒测试 vs 黑盒测试    单元测试框架（如JUnit）  编程题：    手写一个二分查找算法  操作系统：     进程 vs 线程（通信方式）  技术二面：  项目相关：     如何设计自动化测试框架？     遇到过哪些Bug？如何定位？  场景题：     如何测试一个语音识别系统？  💡 面试建议 1. 技术岗：     刷题：LeetCode高频题（动态规划、链表、二叉树）     八股文：重点复习JUC、MySQL索引、分布式锁     项目复盘：准备1-2个高并发/大数据项目，突出优化点  2. 非技术岗：      熟悉科大讯飞业务（如AI教育、医疗）     准备用户增长/产品运营案例分析  3. 反问环节：     可问团队技术栈、新人培养计划  🌟 科大讯飞面试特点  技术岗：偏重底层原理（如HashMap红黑树转换）  非技术岗：关注行业洞察与执行力  HR面：可能涉及加班文化（部分岗位需接受弹性工作制）  内推链接：https://campus.iflytek.com?refrenceCode=BB37621内推码：BB37621                                                                                                                                                                                                                                                   

双序列问题 问题描述 双序列动态规划是指在两个序列上进行状态转移的问题。 常见的有最长公共子序列(LCS)、编辑距离等。 通常需要定义状态表示两个序列某个位置的最优解。 最长公共子序列(LCS) 算法思想  定义dp[i][j]表示s1的前i个字符和s2的前j个字符的LCS长度 如果s1[i] == s2[j]，则可以选择该字符作为LCS的一部分 状态转移方程：  当s1[i] == s2[j]时：dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 否则：dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])   最终答案为dp[n][m]  代码实现   c++  ...