我拒绝了与豆包的合作，顺便聊聊元宝、豆包和AI

事先声明，这次没能和豆包成功合作，当然不是因为甲方豆包给的米少p事多，全是我个人原因

下面我想聊聊豆包和元宝。

在头部玩家悉数入局的 AI 竞赛中，字节的豆包与腾讯的元宝无疑是最具观察价值的对标样本 —— 前者代表着产品经理思维主导的精细化体验，后者则彰显着流量帝国敏锐的商业嗅觉。

国内2个绝对大厂的绝对明星产品，最大的共同点就是大老板都对它们无比重视。

元宝就不多说了，腾讯恨不得在微信打上元宝的开屏广告，听说元宝最近都“上山下乡”深耕下层市场了。在铺天盖地的宣传下，就算是史我都得去看两眼。

再看看元宝的使用界面，和豆包相比感觉在走极简风。。。

这里就能看出腾讯这家公司的战略打法了，核心就是一个“写轮眼”和“快准狠”，在一般或不那么重要的领域选择稳扎稳打，但是一旦看到重大机遇直接毫不犹豫梭哈抢占市场，这次元宝就是抓到DeepSeek的机遇上线得很急做的很粗糙，然后又舍得拼命投流。

必须承认，元宝在特定场景的爆发力令人侧目。其背后是腾讯 "三路并进" 的技术组合拳：

1. 自研混元大模型在代码生成、数学推理等垂直领域的定向优化（2024 年 MLCommons 测评显示混元在中文代码生成准确率已达 89.7%）
2. 对 DeepSeek 等开源模型的敏捷整合，快速补齐长文本处理短板
3. 微信生态产生的千亿级对话数据反哺模型迭代

这种 "自研 + 开源 + 场景数据" 的三位一体打法，使得元宝在文档处理等办公场景展现出超预期的生产力。正如某券商报告所言："当 10 亿用户每天在微信产生的工作指令持续喂养 AI 时，护城河的构筑速度将呈指数级增长。"

武断一点说，元宝=混元+DeepSeep，再武断一点说，如果没有DeepSeep或者DeepSeek没有这么大流量，我觉得甚至不会有元宝这个产品了。我和混元还有点小故事呢。当初在腾讯实习，idea里面自带了混元AI,说实话用起来一坨，组里甚至推荐大家用在网上找到的免费的不翻qiang的gpt网站，不得不说是真有点幽默了。没想到再次见面混元已经套皮正式出道了，当初我和混元都很青涩，而如今它能力超群且声名大噪，而我还是个吊丝

再来说说豆包。豆包的外观是我用过的最舒服的了，功能划分的很细，当时第一次使用豆包我直接我嘞个搔刚惊为天人了。

至于具体的性能差别，我不喜欢看网上别人整理的数据排行对比，我就给大家说下我自己的使用体验吧。我前几天忙着写20多页的毕设调研报告，用豆包试了很多次感觉效果都不怎么满意，然后一样的prompt给元宝第一次就整出来了我最满意的一版内容，只能说别小看外表简陋的元宝啊喂！

然后我想聊聊关于AI的思考。

之前我一直有个疑问：各个大厂都在全力搞问答式AI,在我第一直觉里，问答式大模型最后会发展成一个赢者通吃的东西，就是说最后某一家大厂的大模型性能断层明显强于友商，吸引了绝大部分用户去使用，那其他陪跑的公司的努力不都付诸东流了吗？那有些AI实力较弱的厂为什么还要去碰个头破血流？后面我想清楚了，第一，梭哈AI可以带来一时的古诗腾飞，提振市场信心；第二也是最重要的一点：搞AI不是“不进则退”，而是“不搞则废”。别人搞了你不搞，那用户就被别人抢走了；别人搞得比你搞得好，有的用户图在你这用AI方便而且性能还过得去，就会留下一部分用户，不至于动摇公司根基。不知道大家赞不赞成我的看法，可以评论区发表下你自己的看法。

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AI吹水了那么久，还是看看远处的java吧家人们。

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