美团终于开奖了！谁说双飞不能进大厂！

像中厂级别起步的都会有笔试了，腾讯，美团，阿里，拼多多等等，有的是5题制，有的是3题制，一般至少要能获得60%的分数，一般第一题都是签到题，大多数暴力N2结束，第二题开始就需要考一些思路了，比如二分，哈希，贪心，DP等等，这一块需要多练各种类型，才能想到解法，不会的话，一般都暴力+剪枝去骗骗分就行了，第三题很可能是图，树这种了，有一些模板是要背的，像弗洛伊德和迪杰特斯拉都是比较常见的了

27届211本计科，有没有大佬知道携程笔试分数占比很大吗，计算和图形推理我都答得拉完了，性格测试还行，给自己包装成天选打工人，领导未见面的嫡系了，这种情况会影响后续流程推进吗

一面： 1. 自我介绍，讲论文和实习。2. Transformer自注意力机制、位置编码、梯度消失/爆炸的解决方案。3. 微调方法对比（Full Fine-tuning vs. LoRA/Adapter/P-Tuning）。4. 推理加速技术（量化、动态批处理、FlashAttention）。5. 如何优化大模型在长文本生成中的显存占用？6. RLHF中奖励模型（RM）的训练数据如何构建？7. 为网易云音乐设计一个AI歌词生成系统，如何提升创意性和押韵效果？8. 模型剪枝/量化（GPTQ、AWQ）、服务化框架（FastAPI+vLLM）。9. 如何解决大模型API服务的响应延迟问题？一面八股挺多的，问的知识点也非常多，主要考察对大模型的理解，整体来说难度不算大，复习熟记八股应该都比较好答。二面：1. 自我介绍，讲论文和实习。2. LayerNorm和BatchNorm在大模型中的区别？为什么Transformer用LayerNorm？3. 解释大模型训练中的“灾难性遗忘”现象及解决方法。4. 如果微调后的模型过拟合，你会如何调整？5. 如何评估一个对话系统的生成质量？6. 如何用大模型提升网易新闻的推荐效率？7. 设计一个游戏内AI陪玩系统，需考虑哪些模块？8. 领域适配时，如何构建高质量的垂域训练集？9. 你在项目中如何解决数据稀缺问题？10. 模型上线后遇到了什么性能瓶颈？如何优化的？建议：精读《Attention Is All You Need》、HuggingFace文档。如果没有大模型项目，可用Kaggle/开源项目复现（如LangChain应用）。

背景：男，985硕，计算机科班实习：两段后端开发实习，一段是美团用户增长团队，主要负责C端玩法相关业务需求开发；另外一段是京东物流终端团队，负责B端后台相关业务需求开发技术栈：JAVA为主，熟悉python、agent开发等大模型应用开发相关技术栈。职位期望：目前只考虑base北京，尽量为C端业务