笔试要学会相关技巧

双非本2硕，27届，有过一段中大厂实习，但是没啥产出。大模型算法和具身智能方向，从三月投到现在，想着秋招找央国企，前期就只投了中大厂，面了十几家，全挂了，0offer。现在有一家几百人机器人小厂给了offer，具身智能方向，能去吗，还是接着冲大厂。感觉最多只能实习一段了，对秋招能有帮助吗。未来找主要考虑央国企的话，小厂实习是不是没用，有必要找国企实习吗

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

岗位都是 AI应用开发工程师阿里云：阿里☁️技术线-开放平台，平台级别Agent开发，纯to B，客户通过Agent跟资源做交互，侧重于资源管理，基本都是vibe coding去做淘天：淘宝直播技术业务：直播的核心链路，toB和toC业务都有，日常会有业务需求也都是基于 AI 的方式去解决，重点侧重ai场景落地探索，包括一些AI Agent 业务开发，赋能Agent 架构演进，增强Agent的能力宇宙厂：服务于服务端方向研发同学的ai 工具的开发，可以理解为to 字节内部的ai提效平台，工具的研发有没有了解这三个部门(业务)的大佬可以给下建议咩～注：侧重以后秋招的业务方向，听说宇宙厂转正率低，意向不高，大佬们可以给些建议吗，非常感谢

错过了龙虾没什么，这个你一定要动手试试！现在国内企业内部都积极使用AI，作为大学生只用AI-APP做简单对话在互联网求职赛道里就会被落下，给大家整理了最新AI届的新方向——Hermes Agent 1. 新手入门 目标：让你的 Hermes 跑起来，完成第一次对话。 核心概念  记忆：跨会话地记住你的偏好、项目上下文以及环境 技能 skill：日常执行中自动总结并制作 skill，以更好地工作与节省 token 网关系统：链接 15+ 通讯平台的渠道  一键安装 Hermes macOS / Linux / WSL2 curl -fsSL https://raw.githubuserconte...