客观的说一下歌尔的真实工作情况(仅针对研发序列)

优点:

1.歌尔是一家规模挺大的公司,平台也还可以,尤其是对接国内大厂的BG,为ODM或ODM模式,有自己的技术,能学到东西;

2.研发的工资很真实,offer签的多少就是多少,应届生入职三年内没有乱七八糟的工资绩效;

3.歌尔之翼的入职培训特别棒,记忆深刻,但是近两年招人少了,入职培训也会降低标准

缺点很多:

1.加班严重。OEM模式还好,压力在客户那边,但是ODM和JDM就很恐怖了,尤其是研发人员,正常下班基本不存在,在项目里加班晚上10点起步,一般11点之后下班。若是客户要求一个紧急的事项,甚至会有24小时连轴转的情况。

2.出差多。大部分应届生都是冲着青岛的企业来的(山东人该死的恋家心理),但歌尔的研发是需要绑定产线的,会经常去潍坊出差,项目8个月的周期,能在潍坊待6个月,天天跑产线累的一批,唯一的优点就是有差补。

3.各种规定。在车间里面,规定要穿静电服,穿拖鞋,不允许带智能机,管理5S,信安要求等,虽然是很正常的要求,但是研发加班多再搞这些东西是真难受。

4.能学到技术。这两年老员工走了不少,新人来了之后直接接触核心技术,但相应的,工作强度直接飙升,需要花大量的个人时间去消化这些东西,压力很大。

5.裁应届生。毕竟是私企,效益不好的时候谁管你歌尔之翼三年保护期,该裁还是会裁。

个人推荐以下同学来歌尔:

1.家在当地;

2.文职类工作,离项目越远越好(不加班);

3.学历差一些,但有强烈的逆袭意向(干顶得住每天14小时的加班,月休1-4天,干三年,去南方大厂找工作工资至少能翻倍)极其不推荐高学历人才来,本来有丰富的机会,非要来这鬼地方,天天加班9116,看着自己同学都双休965,内心会扭曲的。

今年在项目里面每天9点到11点以后,月休两天,根本没有生活,想想来的人认真斟酌下,表面上的高薪资实际也就跟作业员的时薪高不了多少,许诺的调休假根本没有时间用,来这工作真的会折寿,身体都虚了不少。

#歌尔#
全部评论
中肯的,一针见血的——前歌尔之翼留
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发布于 2024-06-22 02:25 广东
家在潍坊本地,9硕,软件岗位。目前拿到了oc,考虑要不要去。我这背景会被裁吗
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发布于 2024-09-07 17:47 湖南
在it本部实习过,本部的工作还是不错的,双休基本都有,工作强度正常,不是很高也不是很低
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发布于 2024-08-07 17:05 天津
多谢
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发布于 2024-06-28 16:31 陕西
ar部门硬件有人清楚嘛
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发布于 06-05 21:51 广东
佬,歌尔二面综合面的话问些什么?
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发布于 2024-11-28 18:46 陕西
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发布于 2024-11-19 18:20 福建
西安的怎么样呢
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发布于 2024-11-13 15:54 陕西
想问问上海的咋样呢
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发布于 2024-10-25 14:30 江苏
想知道软测和硬测怎么样😱,今天来我们学校招聘说是培训六个月不给钱
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发布于 2024-10-23 19:55 天津
老哥,高学历来歌尔精英计划推荐吗
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发布于 2024-06-28 21:54 天津

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不愿透露姓名的神秘牛友
10-29 14:55
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TCL通力 电声工程师 13k*13.5 硕士其他
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今年传统slam秋招截止到现在,总结如下:1.车企进不入,头部车企面试难度高的离谱(3-4轮技术面,甚至包含专门的手撕八股环节),hc剧少,基本上都是干数据生产的工作,卡双九(有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习)进面试不在少数。。。。,来就是要能干活的,池子还很深(车bu救救我吧,呜呜呜,虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错)2.机器人最近确实势头比较猛,相对应的slam岗位要多了,但大部分基本上都是初创,应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能;仓储类机器人slam确实硬需求,但做的很成熟,hc其实也不多,而且技术栈都是2d的(太成熟了),调度算法在这里感觉比slam hc相对要多;割草机器人,泳池机器人(这种感觉slam搞起来还有点意思,户外还是有很多工作可以去做的)一些公司给的待遇不错都是40+起步,但是进面普遍卡双九(有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习),也就是双九(或论文和强对口实习)才有资格竞争,竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风,诞生了很多手持三维重建设备的厂商,并且市场需求还不错,也产生了一些slam算法工程师的需求,但需求量目前还不算大,但有总比没有强,就是不知道待遇咋样,相关信息太少。。。4.额外补充一下,落地L4(比如无人物流),虽然招slam,也需要slam,但是行业竞争压力很大,校招需求不多,需要立刻干活的社招总结:目前slam在机器人,手持设备,无人机这种对算力设备要求很苛刻,很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企!如果未来打算从事slam行业,可以主要去找这些方向的实习,招聘时候投递这些厂商也会更有优势!对了,slam虽然挂着算法的名号,实际上很多厂子,开的不如中大厂软开测开价,真是纯纯小丑,传统slam,抓紧润,未来slam无非就是工业界厂子里还用到,要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本,和回报完全不成正比,log化严重!如果只是图搞钱,去大厂软开(后端)或者测开难度比slam低多了,赚的钱还不比slam算法差,我bg92,身边搞传统规控和slam的,保底的大部分都是软开测开,有些明智的提前布局转ai开发了,这个发展潜力感觉也不错,毕竟算法至少少数人,落地的牛马需求才是大头,传统算法堪比算法软开双修
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