数据分析学习记录begin-----DAY1

1.用pandas查看牛客网用户数据:

read_csv：是读取csv文件，其他形式文件，是其他的read_excel之类的

2.牛客网用户数据集的大小：

获取数据规模：Nowcoder.shape（注意输出形式）

3.牛客网的第10位用户：

分清楚iloc和loc的区别：

iloc通过行号定位,iloc【行索引，列索引】

loc通过索引定位,loc【行索引，列名/column 】（列名注意是字符串加引号）

若不写列索引，只写行索引，输出的内容是带第一行的行名的

4.统计牛客网部分用户使用语言

行索引如果是单独一行，就写数字，

如果是其中的几行就写10：20这种形式代表范围

读取全部列：df["age"]

5.牛客网用户没有补全的信息:

• isnull: 判断是否为空。

       返回bool类型的值：True or False

• any：返回是否至少一个元素为真

       all：返回是否所有元素为真（每一列的全部数值进行空值判断。只有该列全部数值都为空值，这一列才会返回True；否则就返回False。）

一开始只用了df.isnull()，那么最后返回的是整个数据集df是否有空值的判断，即它会显示每一行和每一列的每一个位置都会判断他是True（有空值）还是False（没有空值）。

正确的解题思路是还要在后面加上一个any()函数，也就是df.isnull().any()。表示该列中存在任意一个空值，它就会返回True；否则返回False。