字节跳动-校招&社招-必读

背景介绍

先做一个自我介绍，我目前在字节跳动-Data-创意与生态(国际化业务)部门研发工程师。

个人 Github: https://github.com/PanJiaChen

个人公司邮箱：panjiachen@bytedance.com（欢迎投递简历或者向我咨询问题）

目前主要从事 TikTok For Business 方向，TikTok 核心收入部门。最近岗位炒鸡多.....欢迎来一起来手摸手写代码。

岗位亮点

字节核心收入部门
TikTok MAU 已经突破 10 亿，发展前景和潜力巨大，全球增长最快速的产品之一
多元化的跨语言/国家团队，团队成员分布在全球各地，以全球视角解决商业化问题
前端直接影响商业化，直接且深刻体现前端技术价值
技术上具有很高的挑战，低代码、高并发、智能化、极致渲染等领域都有比较深的研究

答疑 Q&A

还没准备好，想准备好之后再投简历？
- 可以先投简历，面试时间和 hr 自行约，约两三周之后的面试都是 ok的，会留足准备时间
- 面试官资源和HC也是有限的，早点投简历，早点占住坑位
- 早投的话，意味着机会更多一些
内推的优势?
- 内推人可以及时跟进招聘进度，遇到问题可以帮忙向hr交流
- 提供更多的了解字节跳动及部门的途径与信息
可以同时投递多个岗位吗？
- 类似高考报志愿，把最想要的岗位放在首位，可以投递多个，但同时只能一个岗位在面试流程中
- 建议投多个，增加简历通过的机会
是否有冷冻期
- 相同部门会有冷冻期，一般不建议重复投递相同部门
- 但不同部门之间没有影响，只要你在一个部门的面试流程结束之后，马上就能进入另一个部门的面试流程了。
面试一般几轮
- 一般一二面试均为技术面，三面试 leader 面，部分会有四面跨部门面试，最后一轮HR面试
投实习，会对秋招，有什么影响吗？
- 影响就是，如果实习转正成功.......你就不用参加秋招了.........
投算法还是投开发？
- 原则一，投自己明显爱好或者擅长的方向
- 原则二，统计数据来看，后台需求量更大，简历筛选更容易通过，更容易进入面试环节
字节跳动主要开发语言是golang和python，自己不会，怎么办？
- 候选人只要熟悉一门语言就可以，例如java/python/c/c++/php等，准备好自己熟悉的语言
- 实际工作中，从一门熟练的语言切换到另一门语言，成本并不高，面试中主要考察的是候选人对已学内容的掌握程度以及潜质
暑期实习生与日常实习生（可转正）有什么区别?
- 本质上，两者没啥区别，入职之后，也不会区分谁是走哪个渠道
- 两者都可以转正，转正概率和实习生表现与能力有关，与招聘来源无关
- 暑期实习生，为公司层面统一招聘，一般岗位不会具体到很细的部门，发offer之后，再分配到一线部门，实习时间主要在暑假
- 日常实习生，暑期实习生分配到一线部门名额有限，所以各个部门会自主招聘日常实习生作为补充，同样可以转正，实习时间根据候选人与hr约定
- 转正是需要答辩的。相对来说日常实习生，可能会有更多的实习时间来做更多的项目来充实答辩内容
招聘流程?
- 暑期实习生，简历筛选->统一笔试->统一面试->统一发offer
- 日常实习生，简历筛选->面试->发offer
面试时间?
- 暑期实习生，具有统一的进度节奏
- 日常实习生，投递简历之后，候选人自主约定面试时间，一般约投递简历之后1～4周内都可以
字节跳动2020春招-答疑常见Q&A

Tips：

许多候选人纠结自己不会golang或者python，亦或是 vue 还是 react 其实面试官基本不太care这一点
准备面试的时候，要注重广度，更要注重深度，面试中有自己不懂或者不擅长的领域很正常，但切忌不要每个点都蜻蜓点水，那就没有了亮点
约面试的时候，给自己留足准备面试的时间

部门介绍

字节商业化系统，作为支撑今日头条、抖音、西瓜视频、火山小视频与穿山甲等多款海内外产品的商业化变现能力，是整个公司的核心收入部门，拥有复杂的算法，精湛的业务，巨量的并发。截止到目前, 广告系统团队已经集聚了数千名国内国外的研发工程师，打造出了海内外领先的商业化变现系统。和优秀的人做有挑战的事，欢迎加入，一起构建全球创作与交流平台！【比如我负责的 TikTok 方向，海外团队成员绝大部分都是来自于Google、Facebook 等大厂的】

为什么选择广告行业？

广告变现对于很多互联网公司来说是非常重要的变现方式，属于核心领域且发展持久，是全世界互联网公司最主流的收入来源，也成为顶尖人才的汇聚之地。前沿技术首先应用于广告行业，使其成为一个高投入高回报的领域。在这里你可以获得广阔的成长空间，大牛的辅导，实践应用科技行业的各类最新技术。

广告业务相比C端业务具有更高的业务壁垒，可以更好的积累自己的业务方向的竞争优势。后续职业生涯的发展，走技术专家路线能走出成绩走出深度的毕竟是少数，那么自己的竞争力如何构建？深入某个具有足够深度和壁垒的业务方向业务是个可行的方案。大流量(亿级)，高并发，复杂系统架构设计，智能算法设计，复杂广告场景等，都可以施展技术提供用武之地。