华为终端bg 产品数据工程师 上岸面经 | 招算法实习生
2025.03.03更新：
楼主在深圳的原终端部门搬去了东莞，目前本人转去了集团it做算法。主要做华为内部的的大模型，有想来华为实习的同学可以联系我，找我内推流程更快捷。
华为企业公共大模型团队(EM)现面向各大高校学子招募实习生，暑期实习、日常实习均可！我们期待你的加入，一起开启人工智能的精彩之旅！
一、项目介绍
EM项目是华为内部的核心项目，旨在通过先进的大模型技术，为企业内部的多样化业务场景提供智能化解决方案。该项目功能对标 DeepSeek，具备强大的自然语言处理、数据分析和智能决策能力，能够广泛应用于办公自动化、对话机器人、数据分析等多个领域。在这里，你将接触到前沿的人工智能技术，参与到具有挑战性和创新性的项目中，与行业顶尖专家共同探索人工智能的无限可能。
二、实习优势
（一）顶尖的技术平台
EM项目依托华为强大的技术资源和算力底座，提供从模型开发到部署的一站式解决方案。你将有机会使用 MindSpore、ModelArts、Modelops 等先进的 AI 开发工具，结合昇腾 AI 云服务的强大算力，为你的研究和实践提供坚实保障。
（二）开放的团队文化
团队成员之间关系融洽，彼此信任，氛围轻松友好，工作节奏友好 wlb。在这里，你可以自由表达自己的想法和建议，团队成员们相互支持、相互协作，共同攻克难题。
（三）丰富的项目经验
项目已经在多个业务场景中落地应用，积累了丰富的实践经验。实习期间，你将参与到这些实际项目中，深入了解大模型在企业中的应用，积累宝贵的项目经验，提升自己的专业能力。
（四）个人成长与职业发展
实习期间，你将得到专业导师的悉心指导，他们将根据你的专业背景和兴趣特长，为你量身定制实习计划，帮助你在实习中快速成长。同时将为你提供广阔的职业发展空间，为你的未来打下坚实基础。
三、实习要求
找我有华为 AI 实习绿色通道🚄！
• 所属专业不限！
• 实习时间不限！
• 毕业时间不限！
• 有 AI 相关项目经验者即可！
四、如何申请
如果你对这个实习机会感兴趣，可以通过以下方式联系我们：
• 登录官网：career.huawei.com选择“校园招聘”—“实习生”
• 可在关键字处搜索岗位：
AI工程师（实习生）/算法工程师（实习）/数字化IT工程师（实习）
• 第一意向部门选择：集团IT（质量与流程IT部）-IT平台服务部
完成投递后可私信本人反馈下简历编号+姓名+联系方式哦，方便更快的推进流程，极速拿offer
如有疑问欢迎评论区or私信咨询本人
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2022.08.26更新：
楼主已入职一个月，这个月一直在公司的各种培训和转岗中度过，今天主要和大家分享转岗相关。
楼主入职时被分配的部门是专做java开发的，与楼主同时期进来的很多数据小伙伴也被随机分岗到了java开发（坑死了
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2022.04.20更新：
补充了非科班转数据的前期准备和诸多面试细节
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2021.11.21更新：
收到了部门寄来的校招大礼包，美滋滋
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秋招在牛客网上受益良多，我也来分享一波上岸经历，希望能对大家有所助益。
楼主背景：
学历背景：南科大硕。
专业背景：楼主本科非科班，但读研的学校是新式高校，可以自由选课学自己想学（感谢我科给了我这个改变命运的机会，我永远爱我科😘）。借着这个机会楼主上了一些自己感兴趣的数据科学领域的课，如机器学习、统计等，研究生算半科班。
前期准备：
整个前期就是：明确目标岗位，精致简历内容。确定自己想去且适合的岗位，然后刷题、刷面经、找实习、积攒面试经验、找相关项目、搞认证等，各种加分项越多越好。
投春招实习：春招找实习是一个不断打怪练级的过程，从前期笔试直接挂到后期有大厂走完了整个流程，感觉到自己会的越来越多，面试起来越来越从容。虽然最后还是没有收获大厂实习offer，但积攒了很多面试经验，知道了该怎么准备，该怎么面试。
暑期实习：南科大2年制的硕士可以从学校的业界导师资源池里选一位业界导师，楼主找了一位所在公司主要经营AI业务的业界导师，暑期去了业界导师公司实习。
相关项目：R语言可视化分析 & kaggle机器学习竞赛
楼主对于数据岗工作内容的理解是：
1.发生了什么？ （获取数据、可视化）
2.为什么这样？ （对数据进行分析）
3.未来会怎样？ （机器学习做预测）
4.该怎么应对？ （具体业务策略支持）
了解到华为的数据岗偏技术，较为侧重第1、2、3点，于是楼主为此准备了两个相关项目。
R语言可视化分析：R是统计学专家写的，非常适合做统计分析，可视化做的也很棒。该项目主要就是各种花式可视化，再做一下时间序列预测。
kaggle机器学习竞赛：kaggle是数据科学领域很热门的一个竞赛平台，参与kaggle中的某个竞赛一方面可以接触到项目、熟悉数据挖掘和预测的流程，另一方面优秀的排名在业内的面试官看来也是加分项。楼主挑选的项目是kaggle里一个经典的分类问题，各路大神在网上分享了很多关于该分类问题的经验，参考大佬们在数据和算法方面的经验即可让该分类问题解决的很好。此外，楼主想有一些自己的独到之处，于是楼主在该分类问题中引入了先验。
阿里云大数据分析师认证（ACP）：这个认证在整个秋招过程中基本没人问，但对于非科班的楼主应该也是一个加分项，帮助楼主获得面试机会，帮助楼主拿offer。
奖学金：由于大家学的都不一样，无法进行横向比较，所以学校每年给每个硕士生都发5万奖学金（我直接大声赞美😉），可以理解为大家都有校级一等奖学金。不知道面试官看到金额远超国奖的奖学金会不会觉得我学习成绩很好，其实这个奖学金所有人都有😂。
论文：楼主所做的课题与数据岗没啥关系，故楼主没有在简历上写论文相关。如果牛友们有与数据相关的论文可以写上去，也是一个加分项。
华为秋招过程：
简历投递：8.30
楼主当时以为秋招是金九银十，所以8.30投的简历，实际上是金七银八，赶上了秋招的尾巴。
笔试 ：9.22
三道编程题，中等难度
楼主是2年制硕士，从入学到秋招只有1年时间，时间很紧，没怎么刷编程题，只刷了牛客网上华为题库里中低难度的算法题。笔试ac了第一题，第二题第三题混了一点分。
一面技术面：10.18 时长约一小时
项目常规问题（记得的）：
kaggle项目具体流程？
kaggle分类项目用的什么分类算法？
简述随机森林算法？
决策树知道几种，有什么区别？
R语言项目的具体流程？
时间序列用的什么模型？
python基础知识： range函数 、remove函数和pop函数哪个会有返回值、全局变量
笔试复盘：说了一下笔试思路。
手撕代码：给定字符串中至多包含 k 个不同字符的最长子串的长度，写完代码后和面试官讲解思路。
二面技术面：10.19 时长约一小时
项目常规问题
手撕代码：一个数字与其前后两个数字相差不超过1，则认为是一段平滑的数字，求给定数字字符串中最长平滑数字段的长度。
这次手撕代码没有通过全部case，但后来意识到了问题所在，和面试官讲了思路。
三面业务主管面：10.26 时长40多分钟
性格优缺点？
兴趣爱好？
你觉得你的优势是什么？
你觉得你的劣势是什么？
本科你想干什么？想考研
为什么想的是考研而不是保研？对本科专业没有兴趣，想换一个自己想学的专业
硕士你想干什么？
你们学校高考要多少分？
为什么第二意向工作地选长沙？这里和面试官辩论了很久长沙和深圳各自的优劣之处。面试官貌似对我想回长沙的想法不是特别满意（还没来就想着跑路😂），和我说两周后有消息，当时觉得要凉。
幸运的是面完马上短信通知面试通过
两周后：
11.10 入池短信
11.11 oc，询问三方、期望薪资
11.12 询问gap年情况
11.13 周末
11.14 周末
11.15 意向书
11.16 offer签约
楼主的时间线可能和很多牛友们不一样，从投递简历到面试结束花了快2个月的时间，但面完2星期就上岸了，后期进度快的楼主不敢相信。
非常幸运秋招成功上岸，祝愿大家都能获得心仪的offer，前程似锦，未来可期！
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