【暑期实习面经】B站策略算法一面（凉经）
B站策略算法一面 4.2 【牛客视频面，B站感觉比较注重理论基础，sql题是即兴出的，不一定要撕代码】
xgboost的原理，是决策树还是回归树，怎么实现的，要讲训练时候的具体过程（我也不懂到底要多具体啊TAT）
kmeans和dbscan的区别kmeans选初始点有没有什么技巧
knn的原理
lr和svm的原理和区别
bagging和boosting的区别
Lightgbm和xgboost的区别，生成的树主要是深还是宽
介绍一下狄利克雷分布
两组样本，离散型或者连续型，有什么方法判断他们的相关性？（相关系数、互信息、协方差、假设检验、置信区间）
SQL题：计算点击率
Id, event_type, object_id
1, "view", 200
1, "click" ,200
2, "view", 201
……
算每个object_id的ctr（click个数/view个数）#实习##哔哩哔哩##算法工程师##面经#
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