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ai应用开发作为新兴岗位，许多同学对于其岗位构成，岗位职责等都尚有些模糊，因此我将我在相关实习中的工作内容进行简单总结，抛砖引玉，以期能对大家有一些帮助。项目背景 我在公司中做的最主要的项目即合同文档智能审核系统，这个是企业风控及降本增效的核心组件之一，传统Java微服务架构下，敏感词审核、错别字校验、风险分析等模块存在服务耦合度高、AI能力集成成本高、策略调整需全量发布的问题。MCP（Model Context Protocol）作为标准化工具调用协议(即JSON-RPC协议)，结合multi - Agent架构可实现工具层与业务逻辑层解耦，既保留微服务模块化优势，又提升系统对AI能力的适配...

众所不周知（本人瞎编的）如果进大厂是玩游戏赢了mvp，那我们可以简单粗暴把拿下mvp的同学们分为高学历，强能力和关系户也就是数值哥，手法哥和机制怪那我们再回过头看这个问题，也可以简单粗暴的理解为：数值哥以为自己老有操作了；手法哥以为自己数值老高了；机制怪以为自己两者兼顾呢~

一面问我后端，微服务数据库redis消息队列，计算机网络操作系统八股。二面问我agent，mcp，智能体框架，langgraph，多智能体协作范式，sse，react，function calling，CoT，few-shot，幻觉，记忆管理，rag流程和优化，工作流。三面问我有没有部署过大模型，微调，强化学习，目前垂直落地领域和常用架构等。

TestNG入门(二)：数据驱动与分组测试策略 1. 数据驱动测试概述 数据驱动测试（Data-Driven Testing）是自动化测试的核心理念之一。它的核心思想是将测试数据与测试逻辑分离，使得同一套测试代码可以验证多组不同的测试数据。 1.1 为什么需要数据驱动？  提高测试覆盖率：一个测试方法可以验证多组数据 减少代码重复：避免为相似场景编写多个测试方法 便于维护：测试数据变更时无需修改测试代码 支持外部数据源：可以从数据库、Excel、CSV等外部文件读取数据  2. 项目实战：用户登录系统测试 在这个项目中，我们将模拟一个用户登录系统，学习如何通过数据驱动的方式测试不同的登录场景。...