在企业生产管理中，仅仅制定出完美的生产计划其实还远远不够。如果无法实时跟踪任务执行情况，再优秀的计划也会在执行中失控。生产过程中，实际情况有时候会和计划存在差异，APS 排产系统的任务报工是确保生产流程顺畅、生产数据准确的关键环节。它解决了传统制造业中常见的进度不透明、数据滞后、统计不准确等痛点。以下解读所用到的是开源的JVS智能排产系统。JVS-APS系统是由软开企服开源的一款智能排产系统，系统聚焦于离散制造行业（如汽车、电子、机械、航空航天等）及流程制造行业（如化工、食品、医药等），面向中大型企业客户，通过AI驱动的智能算法，实现生产计划与排程的高效性、准确性、敏捷性，帮助企业提升设备利用...

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、JVS物联网当前版本：v2.4.X更新时间：2026.2.4新增与优化1、重构条件触发器的配置界面，支持点击式的配置条件触发器通过点击“+”可以增加条件触发器的执行节点，点击添加条件可以增加不同条件下的支持链路2、优化配置界面，可在设备触发规则时调用消息通知模板3、在条件触发器的执行流程中，点击任意执行节点，其详细配置...

在数字化经济的时代，数据已经是企业竞争和长期发展的关键生产要素。企业每天面对的不仅仅是简单的数据堆积，还有海量信息交织形成的复杂决策。如何让数据真正驱动业务增长？商业智能BI作为连接数据与决策的桥梁，通过自动化分析、可视化呈现等技术手段降低了数据分析的门槛，使业务人员也能够直接从数据中获取洞察。JVS-智能BI是一套自助式数据分析平台，目标是解决企业在数据分析的场景下，需求多变、技术人才参差不齐、建设周期短、投资有限等问题，为企业提供使用门槛低、数据覆盖能力强、多种数据表达模式、建设成本低的一站式数据分析平台。通过可视化配置的方式，可实现 5 分钟从数据抽取、数据加工、数据分析展示，形成可视化...

在业务规则配置中，我们经常需要先对原始数据进行加工，生成一个复杂的“复合变量”。之后，在具体的决策流程中，我们可能需要调用这个复合变量，这时就会出现调用时以复合变量的某些值作为入参给到决策进行动态传参。以下解读用到的是国内一款可视化决策配置——JVS规则引擎JVS规则引擎是可以直接使用的企业级规则引擎，自动化与智能化并行。Java语言开发，前端VUE+ElementUI，提供私有化部署，支持提供全量源码、二次开发、定制、可集成。场景示例现有一张成绩表，分别为不同姓名不同学科得到的不同成绩分数。要求在决策里进行加工：90分以上评级为优，90分以下评级为良。最终决策端只需输入学科和姓名即出现对应评...

在低代码开发中，表单数据回显是实现数据预填充的核心功能。它能让用户在使用表单时快速获取并展示相关数据。在JVS低代码平台主要有以下4种设置方式：默认值公式，数据联动，回显设置以及默认修改详情表单回显。注意表单数据回显的优先级：公式>联动>回显>默认表单数据回显公式回显在表单设计中，设置组件默认值通过配置公式获取，如下图所示数据联动根据其它组件的数据值作为查询条件，在其它数据模型中进行搜索，关联查询出某个字段的值，显示在当前组件如下图所示：1、在表单中单行文本组件，配置关联模型2、配置单价根据产品名称联动回显回显设置配置业务逻辑用于表单第一次打开时直接回显相关业务数据。，配置入...

在数据处理和业务逻辑构建过程中，序列生成的准确性和稳定性直接关系到企业核心业务的连续性与数据可靠性。JVS逻辑引擎作为一个服务编排工具，主要用于对业务原子功能进行逻辑化拼装，实现对数据处理和业务功能的可视化配置。其中自增组件是JVS逻辑引擎中的功能插件之一，专门用于生成具有唯一性和顺序性的业务标识符。适用于数据量较小、并发要求不高的场景（如B端商家管理），或对顺序递增强依赖的业务（如订单ID生成、时间等）。通过预定义的规则和算法，确保在分布式环境或高并发场景下生成的序列号不会重复，并且能按照时间或业务需求保持严格的顺序关系。JVS逻辑引擎的自增组件通过封装复杂的序列生成逻辑，使业务人员能够以低...

数字化时代，处处都在推进AI，市场上AI技术层出不穷，却难以融入现有业务流程，自建AI团队，成本太高，在追求AI技术的同时，数据安全风险也不能忽视。那么如何让AI既安全，又可以真正为企业所用呢？JVS-AI是一款提供私有化部署的企业级AI助手，接下来我做个详细介绍。项目简介JVS-AI 是企业级AI快速落地的工具集合，其中包括模型的接入、生成内容的约束、多场景的构建（会话、内容生成、辅助设计）、多种知识接入、技能的受控使用、思维链构造、智能构建执行计划等，是一系列AI落地的工具套件。企业AI落地场景1、客户服务与营销支持7×24小时智能应答：处理80%以上的常见咨询，如产品信息、订单查询、退换...

在企业数字化转型的浪潮中，普遍面临着一个核心矛盾：市场变化要求业务快速迭代，而传统代码开发却动辄需要数月周期，高昂的技术门槛让许多中小企业和非技术团队望而却步。这种“需求多、成本高、周期长”的困境，成为企业创新发展的卡脖子难题。低代码开发平台作为一种以可视化拖拽为核心的快速开发系统，只需要通过拖拽组件、配置参数，面对复杂需求只需要编写少量代码就能快速构建应用系统，大大降低了技术门槛，也降低了企业的开发成本。JVS低代码平台作为一款面向企业的快速开发系统，以模型驱动为核心，通过可视化拖、拉、拽的方式，配置实现对象建模、页面设计和流程编排，零代码或结合少量代码，即可快速开发应用的一站式开发平台，能...

现代制造业中，工艺路线 定义了产品从原材料到成品的完整加工路径，当产品种类繁多时，逐个手动录入工艺路线效率就显得低下，并且容易出错。在APS排产系统里，工艺路线模块为产品生产的每个步骤流程搭建起了清晰明确的路径。利用工序模板进行批量配置，也就是说通过下载模版填写后批量导入的方式，能快速实现多工艺路线的配置。在开始批量配置前，先理解两个核心概念：工序模板：这是批量配置的基石。它好比标准化的“工序组件库”，将一道工序所需的资源、时间、前后逻辑关系（如ES：前工序结束后工序才能开始；EE：前工序未结束后工序可提前开始）等进行预定义。确保所有需要用到的工序模板已提前在系统中创建并审核通过。工艺路线：它...

在现代企业级应用开发中，对数据进行动态加工和转换是常见的需求。低代码开发作为一种新兴的快速开发方式，提供了函数公式能力，通过函数+入参的方式，用户可以像使用Excel公式一样轻松实现复杂业务逻辑的自动化处理。在JVS中，函数公式（DataOpter）是核心通用的基础能力，其中逻辑引擎、表单引擎、列表页、流程引擎、数据加工引擎等都拥有这个能力，，用于动态的对数据进行加工，系统本质上是通过groove 的脚本实现的。接下来我们重点讲解函数公式的核心功能。公式的编辑框如下图所示，函数公式是通过 函数+入参的方式，实现对数据的映射转换，在编辑框中可以支持手动录入：编辑框中支持手动输入，系统会根据关键词...

在快速发展的数字化时代，企业面临业务逻辑复杂多变的场景，传统的代码方式显得太臃肿，维护成本高，灵活性差，逻辑编排引擎能低成本更灵活的解决复杂业务逻辑管理。逻辑配置是零代码开发的业务核心功能，本质上是实现服务的编排，把原子的服务通过可视化编排，形成最终的业务逻辑。今天拆解几款开源的逻辑引擎系统，喜欢可以点赞收藏备用。1、LiteFlow这是一款非常成熟的国产开源引擎，它的核心思想是将业务逻辑拆分成独立的组件，然后通过规则文件来组装这些组件。它支持丰富的流程模式（串行、并行、选择、循环等），并且热更新功能很实用，能在高并发下无缝切换规则。核心特性：组件化编排：将复杂业务逻辑拆解为独立组件（Node...

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、生产计划排程系统（APS）当前版本：v2.4.X更新时间：2026.1.21新增与优化1、为了降低接入的复杂度，系统提供了集成中心的对接界面，提供了数据双方同步的相关接口展示其中所有的接口配置均为租户级，也就是同一套APS 可以不同租户进行分别隔离使用。并且提供了详细的API查看的详情：2、对于向MES同步任务时，可以...

在当今这个快速变化、高度信息化的时代，软件系统和业务流程的复杂性日益增加。在传统的开发模式里，一个促销折扣的计算逻辑、一套风险控制的审批流程，又或者是一个界面元素的显示规则，常常要以大量硬编码的 if-else语句形式深埋在应用程序代码中，当业务策略需要调整时——无论是由于市场活动的变化，还是合规政策的更新——开发团队都不得不卷入修改代码、重新测试、部署上线的繁琐周期。规则引擎的出现，逐渐成为了企业数字化转型中的关键角色。规则引擎的核心思想是将易变的、由业务专家定义的决策逻辑从稳定的程序流程中剥离出来，通过预定义的语义模块编写业务规则，实现数据输入、规则解释、业务规则的独立管理、动态配置，并即...

在现代制造业生产管理中，企业不仅需要高效地生产产品，更需要确保产品在正确的时间交付给客户。APS（高级计划与排程）系统的出货计划功能，正是通过智能算法将库存、生产能力和客户需求精准匹配，为企业提供可视化的出货安排。出货计划是APS系统滚动排产模块的核心组成部分，它通过对未来时间范围内的客户需求和厂内外库存情况进行综合计算，生成明确的出货时间表。这个功能可以有效解决传统制造业中常见的出货混乱问题——比如紧急订单无法优先处理、库存充足却未能及时发货等状况。以下解读所用到的是开源的JVS智能排产系统。JVS-APS系统是由软开企服开源的一款智能排产系统，系统聚焦于离散制造行业（如汽车、电子、机械、航...