明明找到了工作，为什么反而更难受了

现在的 Agent 面试，已经过了“比谁会写 Prompt”的阶段了。说实话，现在的实习生如果只会调个 LangChain、写两段 System Message，在我这儿大概率是过不了初筛的。我想换个视角，带大家看看面试官在听你回答那些“高频题”时，脑子里到底在过滤什么。1. 关于架构：别光背那个“四元组”大家现在都能背出 Agent 的四大要素：规划、记忆、工具使用、执行。但我面试时更想听的是：你为什么不用传统的 Workflow（工作流）？很多同学的项目，明明用一个简单的 IF-ELSE 逻辑就能跑通，非要套个大模型的“自主规划”。在我看来，这不叫专业，这叫“为了用 AI 而用 AI”。我...

鼠鼠是12月初找到的实习 本来面过一家小厂都准备去了 结果突然一家就在鼠鼠家旁边（18线山村）的一家初创公司收留了鼠鼠 每天开老妈的摩托上班只要10min 下班每天都能吃上家里的饭所以果断选择回家来了之后发现是外包公司 而且整个公司就1设计 3后端 我1个前端一来就接到一个uniapp的项目老板让我一个人做一整个项目？就导致我没有导师带然后感觉跟我对接的两个后端基本功都很差 经常半天开发不出一个接口 一直靠ai生成 也不写接口文档 一点规范都没有（一个用户关联的实体有几十行字段他们也不备注一下）鼠鼠感觉在这能学的已经差不多了 有点想往大厂实习那边试试看家里有点想让我考县里的国电 但是鼠鼠都不确定能不能过网申求各位牛爷爷拷打 赐教赐教😢😢

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

说实话，一提到AI项目，我之前也总犯怵，总觉得这东西离我们学生太远了——要么得训大模型，要么得有好显卡，还得要一大堆数据，算法啥的更是看不懂。但直到我自己上手试了才发现，完全不是这么回事！站在2026年这个时候，我真心想跟各位同学分享一个AI项目，它绝对是门槛最低、最实用、最能帮我们提升竞争力，而且做完就能用的那种——就是搭建一个属于自己的「本地私有知识库+智能问答AI助手」。它不是那种花里胡哨、做完就扔的Demo，也不是应付老师的课堂作业，是真真切切能帮到我们学习、还能写进简历里，甚至以后想试着变现都能用上的完整项目。不管你是在校生、想入门AI的小白，还是学编程的同学，做这个项目都不亏，性价...