中兴收到面试合格的短信

秋招我可以失误无数次，但只要面试官失误一次，那么我就会被招进去。凭着这一无敌信念，现在火热接收offer中，滴滴: 主要语音播报和对话，听说强度在互联网里面算好的， base北京网易有道: 也是tts相关，可能做同声传译，聊的不错，强度ok，就是不知道业务好不好， base杭州腾讯音乐: 合成方向，base广州，给的offer包基本满足预期。打听到tme的hc比较少，但是氛围好，比较wlb，业务技术毕竟背靠腾讯感觉值得冲一冲腾讯音乐二面面试官得知我在前司没转正成功的时候，他说，在一个小众领域能获得一些成就已经很不错了，无论做什么重要的是你能养活自己，就足够了…真职场遇到这样的前辈就跪了吧，对得...

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一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...