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第一部分：Prompt 工程 一、调优哲学（五条优先级原则） 在动手改任何 prompt 之前，先用这五条原则做方向判断： 聚焦优先于全面。 先保证主任务稳定完成，再补充细节。一个能把核心事情做对的 prompt，比一个面面俱到但哪个都不太稳的 prompt 有价值得多。 场景优先于通用。 不同场景的必要字段不同，不能机械套模板。先问自己：这个场景里，什么字段缺了会让结果失真？先保这些，再优化其他。 结构优先于辞藻。 清晰的模块化结构比"高级角色设定""华丽描述"更有用。模型不需要你用精美的语言描述任务，它需要你把任务说清楚。 定性优先于精算。 LLM ...

个人背景：学院二本计科专业 大二开始实习个人经历：安克创新 、理想汽车、字节跳动碎碎念：我做事只有三分钟热度。看到进了大厂的同学，我会羡慕，也会跟着努力上进；但遇到好看的小说，我又会放下手头的事沉迷其中，之前的坚持也就中断了。我有些自卑，总觉得自己学历和外貌都不够好。之前偶然在网上受到关注，我就喜欢上了上网，因为这里有很多人认可我。但我也很在意别人的评价，偶尔看到嘲讽的言论，会触发我的自卑情绪，让我感到愤怒。有时候我会强硬地回怼，有时候又会懦弱地选择无视。我也有虚荣心。不管是拿到安克、理想还是字节的机会，我在分享的时候都会带着这份心思。我会特意强调自己学历不好，是为了衬托出过程的艰难，以此显得自己更厉害。我知道，人往往会炫耀自己缺少的东西，来掩盖内心的空洞。我总想着走捷径，不太喜欢踏踏实实地做事。找实习的时候，我花了更多时间在研究面试技巧上，而不是提升专业能力。我会反复听面试录音分析技巧，看面试教程学习怎么和不同的面试官沟通，还会每天自言自语练习语言表达，同学都觉得我有点奇怪。我的实习生涯里，侥幸和运气占了很大一部分。我总在想，如果有一天我失去了这份幸运，这些特质可能会让我一蹶不振。ps： 很多人会问我学习路线和经验 但是就像我上面说的 我的实习过程靠的很多是关键节点的运气 技术上面我可能不如很多人  所以请大家理性求助和理性参考我的回答 附上我的投递记录

之前一直在牛客刷大家帖子，看到了很多人吹捧大厂多好多好。但是说个会被喷的事实：双非本，秋招拿了5个offer，比我那个在某大厂实习的室友还多一个。他在大厂做了三个月，负责链路中的一个中间模块。听起来很厉害对吧？但面试的时候面试官追问这个特征是怎么选的召回策略谁定的，他只能说这部分是算法团队负责的。我在旁边听得都替他尴尬。我呢？在一家不过百人的小公司做了个后台管理系统，全流程就我一个人。你问我任何一行代码为什么这么写，我都能给你掰碎了讲，因为踩过的坑我全记得——凌晨两点调CORS跨域问题的那种刻骨铭心你懂吗。说到底面试官要的不是你title多好看，是你到底有没有真正做过这件事。大厂名字能帮你过简历关，但到了面试那一步，你做的东西是不是你的，一问就知道了。后来我室友也想明白了，他说我那三个月最大的收获就是知道了食堂哪个窗口最好吃。我不知道他是在自嘲还是在认真的。

1.基础认知类：请用通俗的话说明，什么是Agent？它与传统AI工具的本质差异是什么？回答模板：可以理解为，Agent是一种具备自主执行能力的智能体，能够完成“理解目标—制定方案—执行任务”的完整流程，不依赖人工逐步指令。例如传统翻译工具，需要用户复制文本、选择语言、点击翻译，每一步都需要人工参与。而Agent只需接收类似“把这份英文合同翻译成中文，检查专业术语并生成PDF发送到邮箱”的指令，就能自动识别文件、调用翻译服务、校验内容并完成发送，全流程无需人工干预。主要区别体现在三点：第一是自主性，传统AI依赖指令驱动，Agent可以主动拆解目标并规划步骤；第二是闭环能力，传统AI输出结果即结束...