我们是智能驾驶里的 AI 模型 算法&预研部门，负责问界智界享界尊界阿维塔等所有搭载华为智驾的车的所有 AI 模型的研发。这里资源丰富（有超五万训练卡），大牛云集（团队有 7 个天才少年，来自 MIT、CUHK mmlab、清华姚班等），基础设施完善， 技术氛围浓厚，扁平自由。AI模型训练优化工程师职责：1.承担训练加速优化，缩短模型训练周期，提升训练卡资源利用率;2.构建大规模集群训练高性能流水线，持续优化计算、通讯、数据加载等过程的效率;3.结合业界前沿高效低成本训练方案，结合AI模型突破新的加速技术;要求：1. 有扎实的编程基础和算法基础;2. 熟悉AI模型时延和效率的分析、拆解、调优方法。3. 有大规模集群上的训练经验，熟悉并行策略、底层通讯机制以及调优经验优先。AI模型部署优化工程师职责：1. 承担车端推理效率优化，在确保精度的情况下，提升模型的推理效率;2. 构建AI模型压缩核心算法，设计和构建硬件亲和的模型稀疏、剪枝、蒸馏、量化等压缩能力;3. 紧跟业界前沿模型压缩方案，结合AI模型不断提升模型时延、内存带宽等指标;4.结合昇腾NPU芯片架构和AI模型算法，持续设计和构建芯片训推亲和的组件，提高训练、推理时的芯片利用效率;要求：1. 有扎实的编程基础和算法基础;2. 掌握AI的剪枝、蒸馏、稀疏、量化等压缩算法。3. 有在车、手机等端侧设备上部署AI模型工作经历。感知算法工程师：职责：1.承担视觉感知相关的神经网络设计、开发、部署和迭代；2.承担道路结构认知、障碍物检测、属性检测、场景分类、传感器异常检测等核心算法模块的交付，加速产品的商用化落地；3.结合业界前沿和实际应用问题，推动新算法预研和落地；要求：1. 有扎实的编程基础和算法基础;2. 有图像处理，几何视觉等计算机视觉技术相关基础；3. 有扎实的视觉感知算法基础，熟悉各子领域经典算法，包括但不限于2D检测分割，BEV感知，道路结构认知，3D重建，光流等，知识面广泛；4. 有车载相关领域或神经网络训练和数据挖掘经验优先。base ：上海简历发送至：taojiangpeng@huawei.com（邮件标题：姓名+内转/社招+研究方向）社招只考虑17级及以上高职级内转欢迎直接私聊