25秋招算法岗上岸经验帖

（随缘更新中...，纯干货
最新更新：5.14
放在前面的一些话：

如果想咨询问题或者让我帮忙看简历的可以私戳（无偿）
25年整个秋招感觉下来目前算法需求量比较大的方向就是三个：自驾，多模态，大模型。其他的像传统的cv方向岗位已经很少了，这个从每家的招聘岗位就能看出来来
去年找实习和秋招其实没有找到太多自驾的经验贴，更多都是自己在摸索，希望这一篇帖子能够给下一届希望进入算法或者自驾方向的同学一点点信息

bg：双9本硕+1自驾实习经历+1b会

offer：美团，百度，阿里，蔚来，极氪，零跑，旷视，商汤，小马智行，卡尔动力，轻舟智航，比亚迪，tplink，科大讯飞，贝壳找房，一汽自驾…
防开盒有些细节就不展示了，同校的uu如果想了解offer细节可以私戳我

秋招面试经验（个人经验：
1.代码：
面试的过程中感觉整体自驾中大厂对于leetcode难题的需求比往年低，我整个秋招只遇到过hot 100中的几道hard，其他的大部分都是hot100中的medium，还有一些是没见过的medium或者easy，但是基本都不算难。
有些面试官喜欢就实际问题出一些独特的代码题，这种lc也根本刷不到，也没必要特殊准备。
还有些会考察pytorch和numpy的基本使用，这里主要会考察广播机制的使用。
transformer的默写是最常考到的题了，建议直接把vit的代码背下来，直接默写
有好几个面试官在面试到最后就只是把代码考核走个流程，出个hot100的medium，这种一般就是通过前面的项目经历就已经有决定了，代码只是公司要求的流程。
2.项目/八股：
秋招很容易遇到小同行面试官，所以一旦发现对方是小同行的时候尽量别想着糊弄过去了，一旦对方发现你在含糊，直接可能心里就挂了。还不如解释清楚哪里具体是自己负责的，哪里没有那么清楚。比如我之前实习主要是做端到端的算法模型，对于交付和数据预处理就没有那么清楚。校招的面试官也不会要求你面面俱到，有一部分做的比较精了就可以。
常见的问题：你具体做了哪部分？业界或者学术界针对这个问题这几年的发展是怎么样的？你在实现过程中遇到了什么问题？具体怎么解决的？你还有哪些自己的思考？
八股来说不用拿一本花书或者西瓜书去背，我觉得意义没那么大，但是基本的梯度下降，优化器，正则化，还有cnn和transformer的基本原理肯定是要非常熟的，这些也是实际会用的，不算八股

3.自驾行业（个人观点，updating
（25年中旬）我个人目前对纯端到端解决L4在一年内呈相对悲观的态度，自驾与很多其他的dl任务最大的不同就是安全性。但是模型的长尾问题在短期内靠端到端模型本身的精度解决本身就是很大的。
在当前经济形势这么差的时候，很多的车企完全可以通过常年积累的issue set+后处理实现托底，然后先苟到经济形势好的时候。纯通过网络迭代进行metric提升究竟能不能反馈到安全性上还是需要时间和很大的成本验证的。这也是最近端到端貌似没有那么火的原因

（24年下半年）目前大部分自驾厂商都在推端到端了，所以端到端和大模型是25秋招最火的几个方向，也是hc相对比较多的。

4.面试应对技巧（updating
这一部分是我在面试过程中总结的如何让不同的面试官都能get到你的能力
小同行（细节方向一致）：
大同行（自驾方向）：
大大同行（算法方向）：
不同行（hr）：

后续关于自驾的学习路线还有一些自驾方向的问题随缘更吧
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