推荐算法实习

听说写面经可以多拿offer小红书一共是三轮技术面+HRBP面，整个面试体验很好，官网投完简历两天就面试了，结果出的也很快，几轮的面试官人都很nice。一面，一小时左右：首先是做自我介绍，这个可以提前准备一下介绍简历中写的论文，讲的过程中面试官会提一些问题，问的蛮中肯的，也提了一些建议，沟通很愉快。会问下做的东西在工业界有没有一些应用场景，可以发散的聊一聊问了下之前在美团实习主要是做些什么，有什么收获或者感想召回常用的一些方法，FM，DCN等推荐相关的知识写代码，一道工程模拟题，实现一个类和三个函数，分析时间空间复杂度，然后优化提问环节二面，一小时左右：自我介绍完做了二十分钟的产品调研，就是对...

字节tiktok算法针对26，27届毕业生的日常实习/暑期实习开始招聘啦😁😁都是具有转正机会的岗位可积极投递呀😊😊有意向可邮箱联系，wangyueyue.8@bytedance.com          

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     小红书 RedStar 算法一面后续补上具体解答等

涵盖机器学习、CV、NLP、推荐四大方向，业务内容涉及短视频、直播、电商24级届及其之后毕业的同学均可HC多，好拿offer；有转正机会，欢迎各位投递&推荐！          

职位描述部门：淘天集团-算法技术-淘宝搜索算法-搜索用增&导购负责淘宝搜索的query推荐，服务上亿用户，包括：底纹、下拉、搜索发现、大家都在搜等业务场景，通过意图预估和精准推荐，帮助用户高效描述需求、激发用户新需求；主要技术方向包括：淘宝主搜索的query推荐（召回、排序、ctr/cvr预估技术）、大模型在推荐场景落地、query质量提升（纠错、风险识别）、query生成和冷启助推。团队特点：1.核心业务，产品有上千万甚至上亿的用户，技术可以对业务指标有非常大的影响；2.重视技术，业务和技术并进；通过业务帮助公司提升核心指标，通过技术优化业务从而提升技术创新和技术深度；3.技术氛围好，成长快。有师兄带，帮助新同学快速融入团队，每周有技术分享等；职位要求1.计算机，数学或者相关硕士以及以上学历；2.对机器学习，深度学习，NLP等某一个领域有深入的理解和实践；3.自我驱动，优秀的学习能力和沟通能力；4.有计算机顶级会议者优先，比如WWW，SIGIR，KDD等；关于本次招聘：收到简历评估通过后，2周内完成面试【毕业学长组内直推，通过率高】。投递邮箱：biyu.mby@alibaba-inc.comPS：团队hc够够，缺简历！！#

日常实习生，面向26届及之后毕业的同学，base北京、上海（有意向25届暑期实习可直接填写问卷，组内直招，欢迎填写，我们会及时联系同学https://wj.toutiao.com/q/294009/4h7q5no8/ce09/#/）【团队介绍】TikTok & Data 国际化社区产品研发团队旨在实现字节跳动国际化短视频业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品，目前在北京，上海开放多个岗业机会。现在字节大力发展海外市场，覆盖全球，目前在北美、东南亚、西欧等国家地区和国家用户量都在急速增长。加入我们你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括推荐算法、推荐架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。【职位描述】 1、负责国际化短视频业务的核心算法工作，包括但不限于：视频推荐、内容理解、因果推断等，为用户提供全球领先的产品体验； 2、结合机器学习技术和业务场景需求，运用包括强化学习、Graph Embedding、多任务学习等在内的前沿建模技能，解决业务痛点，提升线上效果；3、与产品及运营团队紧密合作，对用户的行为进行深入理解和分析，制定合理高效的策略逻辑，促进生态的健康发展；4、参与算法团队的基建工作，提升资源利用率、增强效果稳定性、优化开发流程等，持续提高团队成员的工作效率。 【职位要求】 1、2026届及之后毕业，硕士及以上学历在读，计算机、软件工程、数学、物理学等相关专业优先；2、具备优秀的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 ；4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；

满帮校招来咯~~上市公司，前景非常好一、话不多说先上链接（南京上海成都hc多！多！多！）接: https://app.mokahr.com/recommendation-recruitment/manbang/46271?recommendCode=NTAK0bZ&hash=%23%2Fjobs%3Fzhineng%3D%26isCampusJob%3D1%26page%3D1在投递之前输入内推码：【NTAK0bZ】本人22届校招生，base南京，测试工程师，已经在南京工作了一段时间相信大家在秋招遇到如下情况：随便一个内推码投递，后续面试进度长时间没有结果，但是却找不到内推人和hr帮自己跟进。很多人只是给出内推链接，并没有真的通过内推的方式帮助大家更快地拿到offer，因此，我希望自己可以通过内推的方式，给大家答疑解惑、积极跟进面试进度，帮助大家更快的拿到满帮（ 运满满 \ 货车帮 ）的offer！所以，请大家放心通过我内推！有问题随时在帖子下回复！投递成功后，一定要找我确认是否内推成功，确认途径：请在帖子留言 岗位+姓名简称+投递时间，如“ 算法 +XX+10月6号”。 我会在满帮的内推系统中，帮大家查询并确认。为了方便沟通、跟踪进度，请加群，QQ群【*********】二、 测试可帮改简历非计算机同学想转测试，可以帮忙修改简历，高薪轻松快来可以辅导面试、笔试三、时间节点【内推时间】：12月31号截止【笔试时间】：投递完成后，等邮箱通知就可以了四、南京工作环境介绍【满满图书馆】【一楼娱乐区】有乒乓球、羽毛球、台球、 唱吧 等【健身房】器械齐全【一楼咖啡馆】【多功能放映厅】每周五晚都有电影播放，大家可以去五、投递方式1、二维码投递2、链接投递，输入内推码【NTAK0bZ】https://app.mokahr.com/recommendation-recruitment/manbang/46271?recommendCode=NTAK0bZ&hash=%23%2Fjobs%3Fzhineng%3D%26isCampusJob%3D1%26page%3D1

下面说说实习面经，敲黑板！！！ 以下是我面试的公司（按照时间顺序）：    360  货拉拉  京东  滴滴  得到APP  搜狗      查看链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/389797257

现在在某大厂业务部门实习，明明面试进来是算法实习生，可是一点模型没看到过，感觉组内的人都是天天SQL，看实习面经，很多都被问到上段实习用到什么模型，现在根本都没的说，现在大厂暑期慢慢开始开了，是离职回学校准备面试，还是继续在这写SQL理解业务比较好。目前实习应该是所谓的策略算法。秋招意向广告/推荐算法。    

今年的暑期实习来啦本次tme推荐团队有推荐算法和推荐平台开发两种在招实习岗位详情点击岗位链接了解投递推荐算法：https://www.nowcoder.com/jobs/detail/92966?jobId=92966推荐平台开发：https://www.nowcoder.com/jobs/detail/325426?jobId=325426比较匹配的简历我会直接发给团队ld进行组内直推，捞起概率更大哦不过因为要在系统发起面试流程，所以同时也需要去官网投递https://join.tencentmusic.com/campus/post?type=20填内推码：OZ0ORU

字节跳动-TikTok推荐算法实习生-职位描述 # # 1、利用机器学习技术，改进短视频的推荐系统，优化数亿用户的使用体验；2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、内容价值，增强推荐系统的预测能力。职位要求1、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；2、具备优秀的编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先；3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；6、本科及以上学历，计算机相关专业，实习时间3个月以上，每周至少4天。简历可直接发邮件到wutong.1995@bytedance.com

推荐算法实习生     岗位职责：    1. 参与货拉拉装卸货点推荐工作，提升司货碰面体验    2. 推荐系统核心算法的研究与优化，应用领域前沿技术提升推荐效果    岗位要求：    1. 熟悉推荐系统常用理论和算法，有一定的推荐相关项目经验    2. 熟悉使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、pytorch等），熟悉python、sql    3. 熟悉graph embedding、geo-emebbedding、multi-task learning相关方向优先    4. 具有良好的沟通表达能力和团队协作能力    5. 积极主动，对解决业务问题充满激情     ...

岗位职责   1、利用机器学习技术，改进短视频的推荐系统，优化数亿用户的使用体验； 2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、内容价值，增强推荐系统的预测能力。      岗位要求   1、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣； 2、具备优秀的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 ； 4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项； 5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先； 6、本科及以上学历，计算机相关专业，实习时间3个月以上...

字节跳动-TikTok推荐算法实习生岗位-职位描述1、利用机器学习技术，改进短视频的推荐系统，优化数亿用户的使用体验；2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、内容价值，增强推荐系统的预测能力。职位要求1、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；2、具备优秀的编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先；3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；6、本科及以上学历，计算机相关专业，实习时间3个月...

一.static   1.static翻译为“静态”   2.所有的static关系子修饰都是类相关的，类级别的。   3.所有的static修饰的，都是采用“类名.”的方式访问。   4.static修饰的变量：静态变量   5.static修饰的方法：静态方法   6.没有static修饰的方法都要先new对象，然后通过“引用.”访问   static修饰的方法只能被另一个也是static修饰的方法调用   二.变量的分类：   1.变量根据声明的位置进行划分：   在方法体当中声明的变量叫做：局部变量 。   在方法体外声明的变量叫做：成员变量（全局变量）   注意：   (1).mai...

源自：软件学报  作者：杨松涛 陈凯翔 王准 张超   摘要   自动生成漏洞利用样本(AEG)已成为评估漏洞的最重要的方式之一, 但现有方案在目标系统部署有漏洞缓解机制时受到很大阻碍. 当前主流的操作系统默认部署多种漏洞缓解机制, 包括数据执行保护(DEP)和地址空间布局随机化(ASLR)等, 而现有AEG方案仍无法面对所有漏洞缓解情形. 提出了一种自动化方案EoLeak, 可以利用堆漏洞实现自动化的信息泄露, 进而同时绕过数据执行保护和地址空间布局随机化防御. EoLeak通过动态分析漏洞触发样本(POC)的程序执行迹, 对执行迹中的内存布局进行画像并定位敏感数据(如代码指针), 进而基于...

欢迎大家投递快手模型部暑期实习岗位哈！转正机会贼高！😁