虾皮上海内容电商推荐招聘实习生

负责开发Shopee全球所有市场的搜索引擎及推荐引擎,支持公司的商业发展需求,持续赋能其高速成长。你有机会参与到全栈搜索或推荐系统的搭建和算法的研发,包括不限于大规模深度神经网络在电商的应用,电商用户行为建模,表征学习,图学习,迁移学习等领域。 我们希望对技术充满热情,自驱力强的小伙伴加入我们,和我们一道持续创新,服务好全球用户。
职位描述:
1、负责内容电商推荐算法研发,包括但不限于召回、排序、重排、混排、相关性等全链路优化;
2、深入理解电商业务和机器学习技术结合,优化模型,推荐策略,提升搜索或推荐对整体电商目标的效果优化;
3、通过机器学习模型和系统,优化产品效果和数据效果,了解并实施AI前沿算法的研究和落地。
有意简历发送到lisongsong@shopee.com
#推荐算法实习#
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XingHaozhe:没啥大问题啊,Agent + 后端业务,勇敢投!
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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