AI时代，哪个岗位还有“活路”

引言"我的简历上没有 Agent 相关的实习经历怎么办？"这是校招季被问得最多的问题之一。答案很简单——开源项目就是你的实习。而且某种意义上比实习更有价值：实习经历面试官只能听你描述，开源贡献面试官能直接看你的代码。但"用开源项目丰富简历"不等于"把项目 clone 下来跑一遍然后写上去"。面试官 5 秒钟就能分辨"跟着 README 跑了一遍"和"真正理解并贡献了"的区别。以下分三部分：推荐哪些项目值得投入、怎么参与才能真正产出简历亮点、怎么把开源经历写进简历。第一部分：值得投入的开源 Age...

七月份还没入职，怎么大伙撤了这么多人啊，有点哈人啊是年会让大伙寒了心，还是年终奖不如意。我看大家年终奖份额发的都是正常月数，翻了一下评论区，貌似又跟调薪有关😂😂😂智驾的未来在哪里😭

真正不会被替代的岗位，从来不是和AI比效率，而是守住AI永远没有的东西——人性、判断、温度、责任、创造力。一、先讲透一件事：AI能替代的，从来只是“动作”，不是“岗位”大家害怕AI，是因为看到AI什么都能“做”：写文案比人快、画图比人快、代码比人写得工整、视频剪辑一键生成。但大家忽略了一个真相：AI只会“执行”，不会“负责”。AI可以产出一万条文案，但它不知道哪条能打动用户；AI可以画一百张图，但它不懂品牌要什么情绪；AI可以写代码，但它理解不了真实业务的痛点；AI可以剪视频，但它抓不住观众真正想看什么。AI能干的，是重复、标准化、流程化、不需要思考的体力活。AI干不了的，是决策、判断、共情、审美、责任、人心、创新、战略、风险。所以，AI不会让岗位消失，只会让“不动脑的执行者”消失。只要你不做那个只会复制粘贴、只会执行指令、只会按流程干活的人，你就永远有活路。二、AI时代真正“越活越香”的5类岗位（普通人都能走）我结合互联网、国企、外企、校招、社招真实趋势，总结出最抗AI、最稳、最适合长期发展的岗位方向。每一类都对应“AI无法替代的核心能力”，看完你就知道自己该往哪走。1. 靠“人心与共情”吃饭的岗位——AI永远模仿不来这类岗位的核心是跟人打交道、处理情绪、解决关系、提供价值感。包括：HR、心理咨询、教师、医护、销售、用户运营、社群运营、产品经理（用户体验方向）。AI可以写话术，但无法真正理解一个人的情绪；AI可以回答问题，但无法安慰焦虑、化解矛盾、打动人心；AI可以做流程，但无法判断一个人是否靠谱、是否适合团队。这类岗位的活路：越懂人，越不可替代。2. 靠“判断与决策”吃饭的岗位——AI不敢担责所有需要拍板、承担风险、统筹全局、处理复杂问题的岗位，AI根本碰不了。包括：管理者、项目负责人、策略岗、风控、分析师、法务、咨询。AI能给数据，但不能做决定；AI能给方案，但不能承担后果；AI能分析趋势，但不能在信息不全的时候赌一次判断。职场越往上走，越不靠“动手”，而是靠“拍板”。这是AI永远进不去的领域。3. 靠“真实创造力”吃饭的岗位——AI只会拼接很多人以为AI能创作，其实它只是整合、模仿、重组。真正的原创、审美、故事、灵魂，AI永远没有。包括：资深文案、创意策划、导演、设计师（策略向）、品牌、内容主创。AI能出100个初稿，但人类决定用哪个、为什么用、怎么打动别人。未来的创意岗，不是淘汰，而是升级——人负责“灵魂”，AI负责“体力”。4. 靠“稀缺专业深度”吃饭的岗位——AI只能辅助需要长期经验、复杂场景、真实操作的岗位，AI只能当工具。包括：医生、律师、架构师、工程师、精算、科研、技术专家。AI可以查资料、辅助诊断、提供参考，但不能真正做手术、出庭辩护、解决线上突发故障、做底层创新。越垂直、越深入、越贴近真实场景的专业，越安全。5. 驾驭AI的岗位——未来人人都要走的路这是最适合应届生、最容易上手、最容易逆袭的一类活路。不是被AI替代，而是成为用AI的人。包括：AI提示工程师、AI训练师、AI产品、AI运营、AI剪辑、AI设计指导。未来所有岗位都会+AI，不会用AI的人，才会被淘汰。你不需要懂算法，只需要懂得：让AI干活，你来把控。这是普通人成本最低、最稳的生存方式。三、普通人最落地的“AI时代生存法则”看完岗位方向，你可能会问：我不是管理者、不是专家、不是创意大神，我就是一个普通应届生、实习生、基础岗，我怎么活？答案非常简单：不跟AI比执行，要跟AI比“人”的能力。第一：把重复工作丢给AI，把时间留给思考不要把精力放在打字、排版、找资料、填表格、写初稿这种AI一秒能做的事。让AI干活，你负责：判断、优化、审美、决策、沟通。第二：提升“AI没有的四项能力”1. 共情力：懂人、懂情绪、懂关系2. 判断力：能选、能担、能定方向3. 学习力：快速适应新工具、新场景4. 表达力：把事情说清楚、把价值讲明白这四项，是你未来10年的铁饭碗。第三：让自己的价值“被看见”AI时代最残酷的不是被机器取代，而是你的能力没人知道。尤其应届生、实习生、转行的人，你会用AI、会思考、能扛事，但简历写不出来，就等于没有。我身边很多同学，明明会用AI提效、有实习经历、有思考力，却因为简历太普通，连面试都拿不到。后来他们用泡泡小程序AiCV简历王把自己的经历重新包装，把“打杂、执行、基础工作”变成“效率提升、流程优化、AI协作、业务支持”，瞬间让HR眼前一亮。它最厉害的地方，不是帮你美化，而是帮你把“人的价值”提炼出来——你的责任心、执行力、学习力、协作力、AI工具能力，全都变成简历上的亮点。在AI越来越强的时代，会展示自己的人，永远有活路。你能干什么不重要，重要的是你能让别人一眼看到：你是AI替代不了的那个人。四、别再焦虑了：AI越强大，人类越值钱回顾每一次技术革命：蒸汽机没有淘汰人，汽车没有淘汰人，电脑没有淘汰人，互联网也没有淘汰人。每一次工具出现，都是把人从低级劳动里解放出来，去做更高级、更像“人”的事情。AI也是一样。AI做机器能做的事，人类做人才能做的事。AI负责效率，人类负责判断、审美、情感、责任、创造、温度、未来。真正的活路从来不在“避开AI”，而在成为AI无法复制的人。五、写在最后AI能写代码、能画图、能写文案、能剪视频……但AI不能爱、不能痛、不能梦想、不能承担、不能决定、不能为自己的人生负责。你的活路，从来不是“找一个AI干不了的岗位”，而是活成一个AI永远无法替代的人。懂人心、有判断、会创造、敢负责、能不断成长。只要你守住这些，无论AI怎么发展，你永远有位置、有饭碗、有未来。未来属于：不被AI取代，而是让AI为你所用的人。如果你也在AI时代迷茫、焦虑、不知道自己适合什么方向，欢迎在评论区聊聊——你现在的岗位是什么？你最怕被AI替代的是什么？我们一起找到属于自己的“活路”。

年前一段时间海投boss，没人理，ai出来，前端岗位少了，在沟通和面试过程了解到一些公司工资少少，但是加班严重得离谱，看着朋友圈一位美甲师，年前接单爆单，预约都预约不到的那种，一单美甲就有一百多，一天赚近1k+，日常生活一小屋+两猫一男人，真的很羡慕，有时候约不到面太难过，真想直接去拜师学搓美甲了。同班有同学大一努力进实验室，学前端，大三开始不干了，天天去兼职摇奶茶，拿兼职的钱去旅游，有时候也会想如果我不干这行，大一兼职到大三，当上店长，会不会比我将来找到的工作还好？当然只是想想，虽然只是个学院本，但也是高中努力考上来的，起码也是个公办，说实话就是不愿意脱下孔乙己的长衫，ai目前的局势，想继续干这行就得不断学习，但是学习速度赶不赶得上ai模型能力的提升就不知道了，得物裁、科大讯飞裁，大厂都在这样带节奏，真被裁那天，可能真得被迫脱下长衫了吧

#牛客AI配图神器#引言"学 AI 需要掌握什么技术？"——这个问题本身就有问题。AI 岗位已经分化得很厉害了。2023 年你说"做 AI 的"，大家默认你在训模型。2026 年你说"做 AI 的"，你可能是在写 Agent 的工具调度逻辑、在搭 GPU 集群的推理服务、在优化 RAG 的检索链路、在做端侧模型的量化部署——这些岗位需要的技术栈重叠度可能不到 30%。笼统地说"学 Python、学 PyTorch、学 Transformer"就像说"做互联网要学编程"一样正确但没用。以下按四个主...

创意与复杂决策的“掌舵者和非结构化环境的“实干家，实干兴国，不得不说AI确是给我们的生活带来了巨大的遍历，但是随着科技的进步现在的工作确是更难找了，工资现在比较少，加上一堆大模型，劳动力廉价，所以提升自己的才能才是唯一出路

作为才入行的新人，真的感觉对整个行业的未来前景没有啥信心。一方面自己又想深入地参与到 AI 的这一波风口，然后另一方面又由于高强度使用 AI，看到了 AI 快速发展的斜率。那么其实对整个职业发展很迷茫，不知道未来何去何从。

一大早看到一则消息，不禁被危机感包围了，网传，因受到AI的冲击，B站裁员60%，非常夸张，失业人员何去何从。60%大概率是假的，不可能会有这么多，不然B站都不能正常营业了，但是没有什么是空穴来风，未来五年裁员60%不一定是假的。裁员潮刷屏了：B站开始裁员，具体情况如何；汇丰银行拟裁2万人，AI或取代大量岗位；传网易广州互娱产研设计外包全裁；男子因造谣科大讯飞裁员30%被拘；传小鹏汽车优化人员，赔偿只有N；传海康威西安研发裁员。如果能够操控AI，是否还留有价值……

所有人不要焦虑，人类对 AI 的开发不足 1%为什么现在还会有错觉，取代 xxx，那是媒体的鼓吹。AI 还是在工具，是工具就要为我们所用。当然，不会工具的，才会取代。准确的说，是淘汰！

作为一名正在春招的大二后端学生，我其实也焦虑过：AI 都能写 CRUD、排 Bug 了，我们这些还在学基础的新人还有机会吗？但慢慢想明白，AI 更像一个 “超级工具人”—— 它能快速生成代码片段，却没法理解业务的复杂逻辑；能画流程图，却没法和产品、测试对齐真实需求；能优化算法，却没法在生产环境里排查线上故障、处理高并发问题。真正的 “活路”，从来不是和 AI 比谁写代码更快，而是成为能驾驭 AI、解决真实问题的人：比如把 AI 生成的代码打磨成稳定可上线的服务，比如用 AI 辅助分析业务瓶颈，比如在团队里做那个能串联技术、产品、用户的 “连接器”。与其焦虑被替代，不如早点学会 “带着 AI 一起工作”。毕竟，淘汰人的从来不是 AI，而是不会用 AI 的人。

以前笑话资本家会亲手卖出绞死自己的绳子，如今眼睁睁看着开发者亲手编写替代自己的工具，难免有些唏嘘。AI作为工具已经完全可以超越普通的打工人了，在【解决问题】方面无人能敌。现在重要的是【提出问题】成为那个发现问题的人，或许有更大的出路，比如医生，比如团队管理员（PM）当前人对于AI的定位更多是工具，但是很难让AI来主动作为，很难让AI去谈合同，不能死磕技术路线，还是要看看管理类的岗位

⬇️客户的需求都很抽象，AI看不懂的⬇️客户会把写了公式的EXCEL丢给你，让你去给他直接实现。AI没人智能，没人便宜。估计客户甩过来的图都分析不明白⬇️有的客户表达能力比较差，你要反复把他话里面的东西，对标到产品功能，和它确认，才能明白他想干什么。在需求不明确时，AI给出的东西货不对板的⬇️有的客户能力为0，上来就要远程。AI可远程不了。没法帮他做好，没法安抚她情绪。⬇️我们公司也出了AI小助手。要是他有用的话，怎么每天来咨询的人还是那么多🌚🌸这种和人打交道的岗位，AI搞不定的，因为人的多样性和差异性无法标准量化

这段时间我几乎天天都在被 AI 冲击，也天天在焦虑：AI 写 CRUD 比我快 10 倍，改 bug 一眼就能定位问题，甚至连单元测试、接口文档都能一键生成，那我们这些刚入行的程序员，到底还有没有活路？最开始实习的时候，我对 AI 的态度特别矛盾。一边离不开它：遇到写不出来的逻辑、排查不出来的 bug，扔给 AI，几秒就能给我解决方案，比自己翻一下午文档效率高太多；一边又特别恐慌：它连我要写的业务代码都能一键生成，甚至比我写的更规范、边界情况考虑得更全，那公司招我进来干什么？直接让老员工用 AI 写代码不就行了？那段时间我天天内耗，觉得自己还没正式入行，就要被 AI 淘汰了，甚至一度怀疑自己选计算机这条路是不是错了。直到我跟着 mentor 做了一个真实的业务项目，才终于想明白：AI 时代，从来不是哪个岗位有活路，而是哪种人有活路。那个项目是给公司内部做一个工单管理的 AI 助手，我最开始的想法很简单，不就是套个 RAG 框架，接个大模型 API，让 AI 能查工单、回消息就行了？结果我用 AI 写出来的 demo，跑是能跑，但根本没法用：工单里的专业术语，AI 理解错了，给出的答案全是幻觉；不同部门的工单权限不一样，AI 根本没考虑数据隔离，谁都能查所有工单；业务流程里的特殊规则，AI 完全不懂，给出的解决方案完全不符合公司的实际情况。我对着 demo 改了好几天，还是一堆问题，最后还是 mentor 带着我，一点点梳理业务需求、拆解权限规则、优化 Prompt 逻辑、做业务场景的适配，才最终把项目落地。也是这个过程里我才发现，AI 能写代码，但它永远不懂 “为什么要写这段代码”；它能改 bug，但它永远不懂这个业务场景里，什么才是最优解；它能生成方案，但它永远不懂公司的业务流程、组织架构、权限规则，也不懂用户真正的痛点是什么。我见过太多人，拿着 AI 生成的代码，连里面的逻辑都看不懂，出了问题根本不知道怎么排查；也见过很多人，只会让 AI 写文案、做 PPT，却连核心的业务诉求都抓不住，AI 生成的东西再好看，也根本没法落地。AI 时代，最先被淘汰的，从来不是不会用 AI 的人，而是只会用 AI 做执行、没有自己的思考、不懂业务、解决不了真实问题的人。反过来，那些能把 AI 当成工具，用 AI 提效，自己聚焦在需求拆解、业务理解、方案设计、复杂问题解决的人，不仅有活路，还会比以前更有竞争力。那到底哪些岗位有活路？不是什么高大上的大模型算法岗，也不是什么遥不可及的架构师岗，而是这些AI 替代不了的、需要人的深度思考和业务理解的岗位：AI 应用落地工程师：不是只会用 AI 跑 demo，而是能把 AI 能力和真实业务结合，解决企业的实际问题，懂技术也懂业务，这是现在企业最缺的人；垂直领域的业务专家：比如金融、医疗、工业领域的开发 / 产品，AI 懂通用知识，但不懂垂直行业的深层规则和痛点，而这正是你的核心壁垒；AI 产品经理：能想清楚 “用 AI 解决什么问题”，而不是 “为了 AI 而 AI”，能精准抓住用户需求，设计出真正有价值的 AI 产品，这是 AI 永远替代不了的；AI Infra / 底层研发工程师：AI 能写应用代码，但它写不了底层的算子优化、分布式训练框架、CUDA 加速代码，这些 AI 行业的底座，永远需要人来做；能和 AI 共生的全栈工程师：不是只会写代码的码农，而是能用 AI 提效，聚焦在架构设计、复杂问题解决、技术方案选型的工程师，AI 只是你的提效工具，永远替代不了你的核心思考。最后想跟和我一样的应届生、实习生说：不用害怕 AI 会抢了你的饭碗，AI 淘汰的永远是工具人，而不是有思考、能解决问题的人。与其焦虑 AI 会不会替代你，不如沉下心来，学会用 AI 提效，把精力放在 AI 替代不了的能力上：业务理解、需求拆解、方案设计、复杂问题解决。毕竟，能驾驭 AI 的人，永远有活路。

都说AI抢饭碗？但嵌入式工程师反而越老越香！为啥？因为AI再牛也得落地啊——机器人关节怎么转？智能手表续航咋优化？工业传感器数据咋实时处理？这些全是嵌入式人的主场！别的岗位可能在“卷PPT”“拼算法”，咱们嵌入式是真刀真枪动手干：焊板子、调驱动、啃手册、改BUG到凌晨…硬件电路画错一根线就废板，软件时序差1微秒就崩系统，容不得半点虚的。这种“硬核手艺”AI学不来，毕竟机器能生成代码，但摸不准电容电阻的脾气，搞不定现场电磁干扰。

时长30分钟1.自我介绍2.项目拷问一些工作细节3.用过的设计模式，单例模式考察到底，双重检查锁作用，还有静态内部类4.线程创建方式5.Runnable和Callable区别6.String、StringBuilder，StringBuffer6.HashMap一堆7.AI的使用和未来AI的看法8.工作地点的选择英语水平反问：规模和业务 主要车机开发的安卓开发新人进去后的挑战/问题AI看法AI对整个行业冲击力度还是有点大的，目前还不是能够全部替代，还是一个辅助功能，可能未来能全部替代吧，谁也说不准。对于求职的我们的要求进一步加深，学历+技术+实习+软实力==offer++；

在这个“AI焦虑”满天飞的时代，大家好像都在等那只掉下来的靴子：到底哪个岗位才不会被取代？其实，我们没必要把AI看成“职业终结者”，它更像是一次高强度的“职场大浪淘沙”。有些岗位确实在缩编，但有些岗位的价值反而被无限放大了。以下是几类在AI时代不仅能“活下去”，还能“活得更好”的岗位特质：1. 具备“复杂决策”与“责任闭环”的岗位AI可以给出成千上万个方案，但它无法为结果负责。典型岗位： 项目负责人、法律顾问、急诊医生、高级架构师。核心逻辑： 只要一个决策涉及到背锅、法律后果或伦理判断，人类的价值就是不可替代的。老板需要的是那个在关键时刻说“按这个方案做，出事我负责”的人，而不是一个只会生成概率分布的模型。2. 深度介入“人际连接”与“情绪价值”的岗位人类是社交动物，我们需要同类的共情、眼神交流和情绪安抚。典型岗位： 心理咨询师、高端养老护理、特教老师、资深销售。核心逻辑： AI可以模拟嘘寒问暖，但它无法提供真正的“主体性关怀”。那种在饭局上搞定客户的直觉，或者在病床前给病人的心理支撑，是冰冷的算法模拟不出来的。3. “手脑高度协同”的非标体力劳动讽刺的是，最先被威胁的往往是白领，而蓝领的护城河反而变深了。典型岗位： 资深电工、精密仪器维修、高级厨师、外科医生。核心逻辑： 相比于处理数字，机器人处理复杂多变的物理世界环境（莫拉维克悖论）成本极高。修一个漏水的水管，对AI来说远比写一段Python代码难得多。4. 能够“驾驭AI”的超级个体未来的竞争不是“人vs AI”，而是“会用AI的人vs不会用AI的人”。核心逻辑： 以前需要一个团队干的活，现在一个懂Prompt、懂工作流集成的人就能搞定。这种人的活路不是别人给的，是自己杀出来的。总结一下如果你发现自己的工作是：流程高度标准化、输出结果可预测、不需要和人深度沟通，那确实需要警惕了。反之，多去死磕那些**“非标”**的东西——复杂的沟通、模糊的决策、真实的情感、精密的实操。这才是AI时代最硬的饭碗。最后，送个福利：与其在岸上焦虑，不如直接进场看看。我们公司目前还在逆势扩招，很多核心岗位（包括研发、产品、运营等）对“AI协同能力”强的候选人非常友好。🚀 专属内推通道点击下方链接，开启你的大厂/名企之旅：【PDD实习生招聘】🔗 内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=IU9k50iFrF🎫 内推码：IU9k50iFrF【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=C17PiAsy4n内推码：C17PiAsy4n(注：如果链接失效，可以直接私信我，备注“岗位+姓名”，我帮你跟进进度。)希望能在这个变化的时代，和你一起找到属于自己的确定性。

AI 工程化 / 大模型应用岗：负责 RAG 知识库搭建、Agent 开发、Prompt 工程，需要把大模型能力落地到业务场景，AI 无法自己完成系统集成和工程化部署；这个岗位是打不过就加入。系统架构师 / SRE：设计高并发、高可用的分布式系统，优化云原生资源成本，AI 能写代码但无法保证系统稳定性和成本可控；这个岗位是AI目前还没有做到的，做到AI还做不到的。数据安全与合规专家：处理 AI 时代的数据脱敏、隐私计算、模型合规风险，需要结合法律和业务判断，AI 缺乏人文和法律层面的考量。这点几乎是后期必备了，如果有对应的要求，就要这样做了。

按照当今发展速度，未来会不会后端只需要框架师或者是ai指令师，我们学习只需要会ai指令，以及不断调试ai就好了，这样ai就能代替我们工作，成为什么无情的代码机器，以后再也不用说代码是屎山了，就会说代码是机器垃圾。也说不定ai会反向思考，控制人类呢，不说了不说了，我要去训练我的ai了

AI能陪你聊天，但没法替你擦屁股。护工/养老护理：老人要的是手心的温度和耐心哄劝的语气，机器做不到。幼师：小孩哭了要抱，打架要拉，尿裤子要换——AI干不了这脏活累活。理发师/化妆师：你一句“稍微修一下”，AI理解不了那个“稍微”到底是多短。这类岗位核心是肢体接触 + 情绪安抚，AI再强也替代不了。