2023.10.7 一面1. 介绍项目，为什么做数据开发2. flink状态分类，反压，内存管理，调优经验3. spark宽窄依赖，job stage task如何划分，调优经验4. 接触过scala吗5. 聚类分类算法，聚类效果评估6. 场景设计题2023.10.10 二面 拷打的很细1. spark：任务提交流程，组件，Executor和job、task的关系，CPU core数，Driver计算什么2. 数据处理过程，RDD，算子，设计一个reducebykey算子（？），groupbykey和shuffle3. 哪些情况会发生sql跑的慢，怎么处理4. hive语法，函数，explode5. flink：任务提交流程，组件角色，数据延迟处理，watermark设置，任务并行度设置多少6. kafka了解吗（不会）7. 数据分析：聚类，预测，评估8. 未来规划

更新：11.8 意向记一下timeline，许愿OC和意向9.11 一面9.13 二面9.15 补笔试10.23 hr面hr说最大的风险是hc希望能有呜呜呜

为了找点事干

原来我不仅编程不行英语、语文、数学都不行连找不同小游戏都找不出来，瞎选都选不完

9.4 一面1. 介绍实习经历2. 数据同步3. 指标分层4. flink：状态，历史数据回溯、一致性保障、barrier下发、开始做ck的时间点、反压、下游怎么知道上游反压了、解决5. hbase问题：架构、数据读写、底层文件存储、region划分、regionserver划分（这是啥）6. jvm内存管理，多线程7. spark问题：宽窄依赖，算子，shuffle，调优8. 数仓：星形模型，雪花模型9. 写题，没写出来，寄了9.13 第二次一面1. 数据结构：树的遍历，深度和广度 口述代码2. java，ArrayList和LinkedList区别，final修饰哪些变量，jdk和jre区别，java异常3. SQL算子执行顺序，提交过程，优化策略4. hdfs文件存储类型5. flink的架构，slot，窗口，watermark，一致性保障，join，状态分类6. mr过程7. Spark和MapReduce的区别8. 数据倾斜的表现和处理方式，场景题9. 数仓分层10. 反问java要求，又寄了

timeline9.13 一面9.16 二面9.20 笔试 a了大概1.5题...9.27 hr面10.12 意向许愿p5...

已被列入团子黑名单

2023.2.3 一面一面面试官小姐姐很友善问简历，数分和数开实习具体工作，数分实习中的核心指标，敏感指标是否给了权限。两道sql，一道groupby后再加窗口，有点麻烦；另一道简单，无窗口，分组+sum(case when)行转列问能实习多久，反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求2023.2.6 二面面试官气场比较强，比较严肃。为什么有数开和数分的实习还想做数分怎么理解数分这个岗位业务题，腾讯视频会员价格60，成本50；京东视频会员价格40，成本30。推出联合会员，收益如何分配给两家公司。腾讯发现自己的会员销量上涨，如何评估是否是推出联合会员的原因？根据用户活跃度给用户分组（1-2天/周，...