快手 数据研发 凉经

9.4 一面
1. 介绍实习经历
2. 数据同步
3. 指标分层
4. flink：状态，历史数据回溯、一致性保障、barrier下发、开始做ck的时间点、反压、下游怎么知道上游反压了、解决
5. hbase问题：架构、数据读写、底层文件存储、region划分、regionserver划分（这是啥）
6. jvm内存管理，多线程
7. spark问题：宽窄依赖，算子，shuffle，调优
8. 数仓：星形模型，雪花模型
9. 写题，没写出来，寄了

9.13 第二次一面
1. 数据结构：树的遍历，深度和广度 口述代码
2. java，ArrayList和LinkedList区别，final修饰哪些变量，jdk和jre区别，java异常
3. SQL算子执行顺序，提交过程，优化策略
4. hdfs文件存储类型
5. flink的架构，slot，窗口，watermark，一致性保障，join，状态分类
6. mr过程
7. Spark和MapReduce的区别
8. 数据倾斜的表现和处理方式，场景题
9. 数仓分层
10. 反问java要求，又寄了