大家好，我是归尘。趁出差摸鱼🦑，小结一下几个月来（7月底到9月底）的秋招战况，也算是结束了忙碌以及疲惫的实习&秋招。————————————————————已意向：0820 字节意向0909 wxg拟留用状态0913 滴滴意向10.10 快手意向10.14 美团意向10.14 淘天意向10.15 阿里控股意向10.22 wxg意向————————————————————其它的等后续一起更新吧，愿大家也一切顺利。            

笔试 8.23一面 8.30二面 9.02三面 9.05HR面 9.11意向 10.15                

8月份中旬就开始面试了，中途一波三折，屡换部门。最终也算是有了个结局……和技术面试官聊的比较顺利，HR也没有为难我（碰到过的很好看的一位面试官hh）。最终方向应该也算是集团比较看重的一个方向了，但累是跑不掉了。时间线就不摆了，从8月份到9月份面了n多轮，感觉到了今年🍑的谨慎。10月份基本没面试了，等等9月份剩余的结果吧，愿一切顺利～                

广泛查阅了挺多资料，据说是到家中很核心的部门，还好当时做烤瓷牙的时候没有错过电话，直接期待一下～————————————————————————-时间线9.26 一面9.29 二面                

0826 笔试0905 一面0907 二面0911 三面0925 HR面0925下午挂                

9.9 一面9.13 二面9.25 三面10.10 HR面10.10 意向             

1. 学校相关（暑期实习和学业如何平衡）2. 搜索业务项目介绍3. 用 C++ 比较多还是 Java 比较多4. 实习中 Java 多线程用在哪里，消息队列有用到嘛5. 类 A、类 B 的两个普通方法、一个普通方法一个静态方法、两个静态方法，多线程同时synchronized，可以同时执行吗6. 索引的优缺点7. 关系型数据库（例如 MySQL）和 NoSQL 的对比以及优缺点以及适用场合8. 数据聚合操作的时候遇到数据热点，之后 reduce 阶段应该怎么做，reduce的时候数据太多怎么办。比如说统计销售总额，有的大商户数据多，小商户数据少，这怎么统计呢，你有什么优化方案么9. 数据均匀分散你了解有什么算法么（一致性哈希）10. 分布式系统如何设计，开放式答案    - 分布式事务：Seata    - 分布式会话：Spring Session    - 分布式缓存：Redis    - 分布式消息：RocketMQ、Kafka    - 分布式锁：基于数据库、基于 Redis、基于 Zoopkeeper    - 网络IO框架：Netty11. 反问：介绍业务、Base 地、技术栈、每周出勤、转正机会后期会逐步梳理出各互联网大厂的暑期实习及秋招面试经验，并脱敏处理，欢迎留言与关注～            

后期会逐步梳理出各互联网大厂的暑期实习及秋招面试经验，并脱敏处理，欢迎留言与关注～            

最简单的一集，两个小时笔试，原本4点开始。3点开始面阿里，进行了1个小时40分钟，下播的时候赶紧去做笔试，时间就剩一个小时20分钟了，本想着15个选择题赶紧做完，编程争取1.5道，没想到还剩30分钟就ak了还是虾皮够意思，希望可以面一波～            

xdm，回归牛客咯。字节五面滴滴三面            

🐜笔试极限ak，从倒计时120s的反复编译错误，到一下子变绿，直接心情舒畅。记录一下吧😁      

睡梦中迎来一则消息，本来高德都被挂很久了（一个月前就被三面挂了，但当时以为十拿九稳的），突然复活hh，可惜已经签了vx了。之前总数7还不太喜欢，强迫症患者hh，现在8了，姑且算圆满了hh            

offer情况：腾讯，饿了么，美团oc情况：快手，淘天，阿里控股，高德、京东未知：三月中旬阿里云三面，至今无消息流程结束：蚂蚁，百度，携程，小米前段时间拔了智齿，很久没梳理更新，特此留个痕迹。祝大家offer顺利，转正顺利，一切顺利！我们秋招见！                       

时间线略久，隔时间蛮长。