软件测试哥哥 level
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山西大学
2016
测试工程师
IP属地:上海
8年测试老司机|已带出300+Offer
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咖啡馆守时的南瓜:等下就会有开发狗来卖课
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狸猫换offer:埋点都出来了
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2025-12-31 17:32
山西大学 测试工程师
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2025-12-23 17:44
山西大学 测试工程师
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2025-12-18 11:24
山西大学 测试工程师
A_SOUL_Off...:疑似加班加出幻觉了
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2025-12-10 19:50
山西大学 测试工程师
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2025-12-09 19:56
山西大学 测试工程师
🎯 一、建议引入的核心场景(主流选择)✅ 适配项目:敏捷迭代项目、高复杂度系统(电商 / 金融)、回归测试量大的项目;✅ 核心价值:解决传统痛点:用 AI 替代用例编写、回归执行等重复工作,弥补人工覆盖不全、异常定位慢的问题;适配快速迭代:版本频繁更新时,AI 工具可自动修复脚本、筛选高风险用例,减少 80% 无效测试。🛠️ 二、关键 AI 工具及落地价值📝 用例生成:Functionize、TestGPT 可通过需求文档 / 自然语言描述,自动生成用例(含边缘场景),覆盖率提升 30%-40%;🎨 UI 视觉测试:Applitools Eyes 无需编写定位脚本,自动检测像素级差异,脚本维护成本降低 80%;🔄 回归优化:Launchable 结合代码变更智能排序用例,回归时间从小时级压缩至分钟级;🐞 缺陷分析:LogMind、Testin 云测可快速解析海量日志,自动定位缺陷根因,修复效率提升 50%。❌ 三、谨慎引入 / 不适合的场景📦 小型简单项目(如 3-5 个静态页面工具):人工测试可全覆盖,AI 工具的学习 / 部署成本高于收益;🔒 涉密项目(金融核心系统 / 政务系统):AI 工具多依赖云端,存在数据泄露风险,本地化部署成本高;⏰ 紧急短周期项目(1-2 周上线):AI 工具需 1-2 周适配调试,传统测试(Postman / 人工)更稳妥。📌 四、引入核心原则(面试加分点)适配优先:选择可集成现有流程(Jenkins/Jira)的工具,避免重构测试体系;小规模试点:先在登录、下单等核心模块验证,用 “测试周期、覆盖率、维护成本” 量化效果;人机协同:AI 替代重复工作,测试人员聚焦复杂场景设计与缺陷深度分析,不盲目依赖。🎯 面试答题技巧立场明确,逻辑清晰:先讲 “多数场景建议引入”,再分适合 / 不适合场景,结合工具实操案例(如 “Launchable 压缩回归时间”),最后强调 “适配需求 + 量化评估”,体现辩证思维与实操能力。
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2025-12-06 16:40
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山西大学 测试工程师
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