题目 给定一个 n*m 的矩阵 A ，矩阵中每一个元素为一个十六进制数。寻找一条从左上角都右下角的路径，每次只能向右或者向下移动，  使得路径上所有数字之积在 16 进制下的后缀 0 最少。 输入描述：  第一行：n, m (2 <= n,m <= 1000)  接下来 n 行，每行 m 个 16 进制整数   0<=aij<=109    0   <=    a    i   j     <=    10   9     输出描述：  第一行：最少后缀 0 的个数(十进制)  第二行：路径方案，从左上角开始，”>” 代表向右移动，”V” 代表向下移动...

题目 给出一个长度为 n 的数组  a1、a2、...、an     a   1     、     a   2     、    .   .   .    、     a   n   ，请找出在所有连续区间 中，区间和最大同时这个区间 0 的个数小于等于 3 个，输出这个区间和。  输入描述：  第一行一个正整数 n, 表示数组长度，1 <= n <= 1000000。  第二行 n 个正整数，  a1a2...an     a   1     a   2    .   .   .    a   n   ，其中 -1e9 <=   a1、a2、...、an     a   ...

题目： 给 n 个正整数 a_1,…,a_n， 将 n 个数顺序排成一列后分割成 m 段，每一段的分数被记为这段内所有数的和，该次分割的分数被记为 m 段分数的最大值。问所有分割方案中分割分数的最小值是多少？  输入描述：  第一行依次给出正整数 n, m。  第二行依次给出n 个正整数   a1,...,an     a   1    ,   .   .   .   ,    a   n   。 示例：  输入  5 3  1 4 2 3 5  输出  5  说明  分割成 1 4 | 2 3 | 5 的时候三段的分数都为 5，得到分割分数的最小值。 备注：  对于所有的数据，有 m &lt...

Image Restoration Using Very Deep Convolutional Encoder-Decoder Networks with Symmetric Skip Connections 作者：Xiao-Jiao Mao、Chunhua Shen等  本文提出了一个深度的全卷积编码-解码框架来解决去噪和超分辨之类的图像修复问题。网络由多层的卷积和反卷积组成，学习一个从受损图像到原始图像的端到端的映射。卷积层负责特征提取，捕获图像内容的抽象信息，同时消除噪声/损失。相对应，反卷积层用来恢复图像细节。   网络结构  在底层图像修复领域，由于池化操作会丢失有用的图像细节信息，...

1. Wine QQ QQ 移植到 Linux 一直是一个比较头疼的问题，但我们日常交流、传输文件又离不开这个软件。在网上一番搜寻尝试后，发现最好的替代方案就是 Wine QQ，版本也还比较新，缺点是无法记住密码，但可以每次扫码登录，体验还不错。软件下载地址 (链接: https://pan.baidu.com/s/1sId5U3Kq1oyQ1hBFiS26yw 密码: 8xnq) 由于是在模拟环境下运行，我们要先安装 wine 软件。 sudo add-apt-repository ppa:wine/wine-builds sudo apt-get update sudo apt-get i...

1.自我介绍？  主要介绍了本科的成绩和几个比赛获奖情况、保研时转专业到计算机、现在实验室的研究方向以及实习的目的。  2.计算机基础课程学过没有？  我说只接触过计算机网络、数据结构和算法、微机原理，没有再深入问下去。  3.编程语言主要使用哪个？  简历上写了 C/C++、Python，我说本科主要学了 C 语言，后来用各种单片机，因此用 C 语言最多，C++ 基础知识也都知道， Python 是接触深度学习之后才开始用，没有再问语言细节。  4.以前主要用什么单片机， arm、FPGA了解吗？  我说以前用过 51 和 arm 系列单片机，FPGA 在学习数电课程的时候了解过。  - 5...

1. 读写 txt 文件 a = list(range(0, 100)) a = np.array(a) # a.dtype = np.int64 np.savetxt("filename.txt", a) b = np.loadtxt("filename.txt") # b.dtype = np.float64   savetxt 默认保存为 float64 格式的,注意保存和读取时 dtype 要一致,否则读出的数据可能会乱码。 numpy.loadtxt numpy.savetxt  2. 读写二进制 bin 文件 a = list(range(0...

一、单项选择题  SVM 分类和深度学习分类 B. SVM 只能应用于线性分类   错误，SVM 可以应用于线性分类和非线性分类问题，取决于核函数的选取  C. SVM 是凸问题，深度学习都是非凸问题  正确，深度学习算法的目标函数，几乎全都是非凸的。   $L_1 $ 和 $L_2 $ 正则化区别   $L_0 $范数：向量中非0元素的个数。 $L_1 $范数(Lasso Regularization)：向量中各个元素绝对值的和。       L   2     L_2   L2​范数(Ridge Regression)：向量中各元素平方和求平方根。 $L_0 $ 范数和 $L_1 $ 范数...

1. 在 Windows 10 下划分一块未分配磁盘 1.1 在 Windows 系统下进入磁盘管理   1.2 在空闲磁盘处右键压缩卷，划分一定的磁盘空间   1.3 出现未分配状态，将在这里安装 Ubuntu 系统   2. 安装 Ubuntu 16.04 系统 2.1 选择从 U 盘进入系统，开始安装过程 2.2 为了保证安装速度，这里我们先不安装更新及第三方软件   2.3 安装类型选择最后一个，方便自己配置   2.4 在对应的 free space 上点击加号，配置根分区和交换分区，根分区就相当于 Windows 系统下的 C 盘，交换分区是在内存不足的情况下作为虚拟内存使用的，需...

Ubuntu 美化 好看美观的界面和字体不仅能让你觉得赏心悦目心情舒畅，而且会让你工作起来事半功倍，因此我们有必要对原生态的 Ubuntu 系统进行一番美化。 1.1 更新系统 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 1.2 删除不常用软件 sudo apt-get remove libreoffice-common sudo apt-get remove totem empathy brasero simple-scan sudo apt-get remove gnome-mahjongg aisleriot sudo apt-get remove ...

1. 安装显卡驱动 安装显卡驱动网上有各种各样的方法，甚至有的还需要更改一些配置文件切换到命令行终端模式进行操作，然而就我多次安装驱动的经验来看，我从来没有这么费劲过。在 Ubuntu 系统中的 System Settings -> Software & Updates -> Additional Drivers 安装相应的显卡和CPU驱动，重启后在 System Settings -> Details 中可以看到自己的显卡型号则说明驱动已经安装成功，此时在命令行下输入 nvidia-smi 也可以看到显卡的相关信息。 2. 安装 CUDA  到 CUDA 官网 下载...

1.配置环境  Ubuntu16.04 64-bit系统 cuda_8.0.61_375.26_linux.run (链接: https://pan.baidu.com/s/1jHM96wY 密码: cggg) cuda_8.0.61.2_linux.run (链接: https://pan.baidu.com/s/1qXASaEK 密码: g2xr) cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz (链接: https://pan.baidu.com/s/1nvOfAdz 密码: ma8t) opencv-3.2.0.zip（链接: https://pan.baidu.com/s/...

将来研究生的方向和深度学习有关，趁着现在大四课程比较轻松，先学习一下深度学习必备的编程语言 Python。工欲善其事，必先利其器。一个好用的 IDE 将会使你的学习事半功倍，下面就是我本人在 Ubuntu 16.04 系统下用 Eclipse+PyDev 配置 Python 开发环境的过程。 一、前期准备 1.下载 eclipse-jee-oxygen-1-linux-gtk-x86_64.tar.gz  https://www.eclipse.org/downloads/ 2.下载 jdk-8u144-linux-x64.tar.gz  http://www.oracle.com/techn...