数据缺失值怎么处理？   对缺失值的处理要具体问题具体分析，为什么要具体问题具体分析呢？因为属性缺失有时并不意味着数据缺失，缺失本身是包含信息的，所以需要根据不同应用场景下缺失值可能包含的信息进行合理填充。      将数据集中不含缺失值的变量称为完全变量 ，数据集中含有缺失值的变量称为不完全变量 。从缺失的分布来将缺失可以分为完全随机缺失，随机缺失和完全非随机缺失 。   完全随机缺失（missing completely at random,MCAR）：指的是数据的缺失是完全随机的，不依赖于任何不完全变量或完全变量，不影响样本的无偏性。如家庭地址缺失。   随机缺失(missing at ...

kmeans聚类（无监督）：   Kmeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中，所有点分配完毕之后，根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点(取平均值)，然后再迭代的进行分配点和更新类簇中心点的步骤，直至类簇中心点的变化很小，或者达到指定的迭代次数   基本步骤   step1：选定要聚类的类别数目k（如上例的k=3类），选择k个中心点。   step2：针对每个样本点，找到距离其最近的中心点（寻找组织），距离同一中心点最近的点为一个类，这样完成了一次聚类。   step3：判断聚类前...

RFM模型      RFM是3个指标的缩写，最近一次消费时间间隔(Recency)，消费频率（Frequency)，消费金额(Monetary)。通过这3个指标对用户分类。         AARRR模型     AARRR模型因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型，是Dave McClure 2007提出的，核心就是AARRR漏斗模型，对应客户生命周期帮助大家更好地理解获客和维护客户的原理。   AARRR分别代表了五个单词，又分别对应了产品生命周期中的五个阶段：   获取（Acquisition）：用户如何发现（并来到）你的产品？   激活（Activation）：用户的第一次使用体验如何...

初识牛客：   说来有些惭愧，我是去年才开始使用牛客的。我读本科期间学的更多的是理论知识，然后就是考研，也不用找工作，所以不了解还有牛客这样的存在。   去年研一入学，我开始学sql\python，还要操心下学期找实习的事，身边的师兄师姐就给我推荐牛客，让我去这上面刷题，看面经，看职位。这时，我才知道牛客的存在。      在牛客上的收获：   1、技能的提升，特别是sql   我把牛客上的sql题刷了三遍，自己写出来，又去比较评论区各位牛友们的代码哪个最优，然后再改进。还有牛友们给我提建议。   这一点比力扣好很多啊，力扣上的sql题很多是要开通会员后才能做的，但是牛客是免费的    2、面...

hello world

我投的是科技专项岗位，在官网上看到被调剂到柜面服务岗了。    发给我的面试链接写的面试岗位是“校园招聘岗”（如图）   这是什么情况

我是秋招和实习都是找的数据分析工作，所以大大小小的面试参加了也不下几十场了。   下面就写一些面试官经常会问到的问题~   祝大家面试顺利   如果想看面经的话，可以瞧瞧这篇帖子：   https://www.nowcoder.com/discuss/754328?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1           1、sql：     (1) 除了熟练掌握基本的select from where group by having，左右外内连接，union和union all，去重，if then else，case when en...

照例先介绍一下自己的情况：本科双非，硕士211，没有得奖的比赛，两耳不闻窗外事，蛮普普通通的一名学生，学习成绩还行。我觉得自己找实习之路还是蛮坎坷的，符合大多数普通学生的心路历程，学霸大佬们就路过看看哈~~   一、明确自己的实习职业方向   也许有人会说我就是实习呀，实习我想做啥就做啥，挑战不一样的领域，等秋招找正式工作的时候再明确方向。   但你知不知道实习在很大程度上决定了你的秋招选择？最起码在我看来是这样。   有的同学一心想进银行，他就去找银行的实习，争取转正，即使转正不了  去面试其他银行也是很有优势的；有的同学想进互联网，想进国企，想进车企.....   如果你想做数据分析，首先...

作为校招生，大家觉得数据分析师拿到多少薪资算是比较正常的？可以分别说下一线大厂、二线大厂、三线大厂和小公司。

今天是10月17日，我差不多也停止秋招了。   下面写的这些我之前发到过自己的知乎上，现在搬到牛客上吧，希望鞭策自己的同时也可以给大家带来一些不同的感受。      个人情况介绍   照例先介绍一下自己的情况：本科双非，硕士211，没有得奖的比赛，蛮普普通通的一名学生。      本科期间实习经历有三段（比较水），唯一和专业相关的就是用用excel和图表展示；读研期间有两段数据分析实习，非大厂也非小公司，主要是用SQL和python，取数的工作占50%了，剩下的是写python自动化脚本、BI可视化、指标体系搭建。      秋招情况：从七月底正式开始漫漫的秋招之路，到现在两个多月了。面试了大...

      我是对自己无语哈，有家公司给我沟通薪资福利，我觉得都没问题，说是这两天就给我发offer。然后我最后就特别“迷惑”地问了hr一个问题：“我拿到你家offer之后，假如我又有更合适自己的其他offer了，到时候不来你家，对公司有什么大的影响吗？”           hr说：“对公司没啥大影响，就是会让我心情很不好。”啊啊啊啊啊啊我为什么会问这个问题啊   我是不是脑子瓦特了！！！！

秋招进度：一个字-- 累  从8月初-9.15     共面试20家公司，面试场数共26场； 笔试参加场数44场； 测评50余场； 投递岗位数超过220，共160家公司  拿到offer数：1（这一个并不是我秋招面试得来的offer，是暑期实习转正的offer）  其他：两个公司的HR面已面完，等了很久结果，还没出，也不知道能不能过。         真的要坚持不下去了，笔试+面试，真的很费时间/精力。   我的确不那么有优秀，本科双非，硕士211，与大佬们相比算不了什么。但是我也是认真对待每一场笔试每一场面试，在秋招也付出了全力。   面了这么多场，为什么就拿不到offer呢    有时候一...