项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、低代码快速开发套件当前版本：v2.3.X更新时间：2025.7.16在线demo：https://frame.bctools.cn新增与优化1、逻辑引擎【Json组件节点】新增支持初始化数组数据。2、逻辑引擎增加引用时二次确认提示，防止错误点击后直接被覆盖。二、生产计划排程系统（APS）当前版本：v2.3.X更新时间：...

在数据驱动决策的时代，图表成为数字的翻译官，在各个场景中都能用到。其中条形图以直观的横向对比为特点，成为业务分析、学术研究、商业报告中的核心载体。条形图图表又可以分为分组条形图和基础条形图。这两个图表是我们很常见的一种可视化图表展示，今天我们用JVS-智能BI的可视化图表来配置基础条形图，用它来展示出条形图图表的独有样式配置。样式配置进入到图表设计，点击选择基础条形图，选择后点击【样式】下的【自定义样式】。就可以看到大致分为【图表设置】、【标题设置】、【X轴】、【Y轴】、【目标线】、【图例设置】、【组件外观】这几个大的模块。图表设置点开【配色方案】，可选择该条形图组件的主题颜色以及是否开启渐变...

很多中小制造企业的老板都陷入过这样的纠结：上定制化ERP，成本高、周期长，还怕后期维护跟不上；选标准化ERP，功能又像“隔靴搔痒”，总差那么点意思。中小企业在选择ERP系统这个问题上真的无解吗？或许不是。一、中小制造企业的ERP困境：不是选错，而是没得选中小制造企业的ERP困境，本质是“成本-功能-适配”三角矛盾：定制化ERP：能精准匹配生产排程、工艺路线、物料清单（BOM）等复杂需求，但开发成本动辄百万级，实施周期6-12个月，后期二次开发还得持续烧钱。标准化ERP：看似功能齐全，但大多聚焦财务、进销存等通用模块，对制造业特有的生产排程优化、设备OEE监控、工程变更（ECN）管理等需求支持薄...

随着数字化转型的推动，低代码开发在企业中应用的场景越来越多。但是企业在处理海量数据与系统对接时，常遇到困难。那么如何快速将外部数据转化为系统可识别的结构化模型？今天我们以JVS低代码为例，详细聊一聊。在JVS低代码系统中推出的数据转模型组件，数据转模型组件可以解决批量数据映射与关联的问题。它通过自动化映射机制，将用户上传的Excel、CSV等格式文件中的文本信息（如用户姓名、部门名称、下拉选项值），精准转换为系统内部的数据ID，并自动建立关联关系。无论是批量初始化用户组织架构、同步第三方系统字段，还是迁移历史遗留数据，该组件都能以可视化配置方式替代传统代码开发，大幅降低数据治理成本。典型场景：...

“车间主任又在吼：‘排产表改了八版，销售刚又插单！’”最近一位汽配厂客户向我吐槽，“明明上了系统，计划员还是天天救火，设备闲两天、赶三天，交期永远没准。”其实在中小制造企业，排产困境都是惊人的相似。销售凭感觉接单，PMC手工排程焦头烂额；设备、模具、人力约束全在脑子里，一插单就乱套；系统只做记录，无法预判冲突，计划成了“纸上谈兵”排产不是排一张表，而是让资源与订单在动态中咬合。 今天我们聊聊，如何用JVS-智能排产APS系统，通过“算法+数据”双驱动，把排产从“人推”变成“系统拉”，让计划真正落地。一、排产到底在解决什么核心矛盾？排产的本质，是在不确定的订单需求和有限的产能资源之间，找到一个可...

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、低代码快速开发套件当前版本：v2.3.X更新时间：2025.7.9在线demo：**************************新增与优化1、新增支持Oracle、PostgreSQL数据源的增、删、改、查操作节点。2、流程新增发起流程时，支持设置下一节点哪些部门审批，可多选部门，并且可设置会签还是或签。二、无忧·...

在数字化业务快速迭代的今天，企业对低代码平台的数据处理能力的要求越来越高。JVS低代码逻辑引擎中提供了“更新模型组件”，可以解决复杂场景下的数据管理痛点。它通过灵活的配置方式实现了对数据模型的精准控制，既支持单条数据的快速修正，又能满足批量数据的协同更新需求。核心价值在于构建了一套安全、高效的数据操作机制，使开发者能够在不同业务场景中快速构建数据维护能力，同时保障系统数据的一致性与安全性。更新模型组件更新模型组件主要用于跳过数据权限，根据查询条件指定更新数据模型，支持单条或数组字符串多条。应用场景表单草稿暂存在长表单填写场景中（如合同审批/工单处理），用户可能因中断需要保存当前进度。通过配置暂...

读取Excel组件在低代码平台中是一个数据转换的中间件，它可以将用户上传的Excel文件（特别是非标准、复杂格式的表格）解析为系统可识别的结构化数据（比如JSON对象或数组），供后续业务流程（如数据存储、计算、展示或传递给其他系统）使用。在JVS低代码逻辑引擎中，读取Excel组件是用于自动化解析和处理Excel文件的核心功能模块。它可以根据单元格解析Excel数据，主要用于复杂Excel表格数据读取，支持单个单元格取值和整个表格取值，区别于【文件解析】组件主要是常规的Excel表格数据列项读取。并且可以与系统其他节点（如数据库、API接口、表单等）无缝对接，实现数据的高效流转和自动化处理。读...

在数据爆炸的时代，老板们天天盯着报表看，“小李，月中了，现在销量咋样？”“小王，上周活动转化率到底涨没涨？”可等数据部门磨磨唧唧交出结果，黄花菜都凉了……这是大多数业务人员经常遇到的场景，拿到业务数据不知道从何下手，数据一大堆，但是找不到有用的信息，好不容易找到了分析目标却不知道能使用什么分析方法，数据分析之路举步维艰。今天教你用JVS-智能BI这把“数据瑞士军刀”，3步搭建实时分析系统，快速整合不同来源的数据，让老板直观的了解销售部的销量情况和客户画像。企业级数据采集平台JVS智能BI系统作为新一代企业级数据采集和分析平台，凭借通用型架构与智能化能力，提供从数据采集、清洗到可视化分析的全链路...

在数字化业务场景中，表单被作为数据采集和展示的核心载体。在JVS低代码表单引擎的【表单回显】组件，帮助用户解决复杂业务场景下的数据快速加载和结构化展示的需求，通过整体化字段赋值机制，它打破了传统逐字段动态回显的局限，实现了从数据源到表单界面的“一键映射”。表单回显的典型业务场景1.数据编辑当用户需要修改已提交的表单数据时，通过回显组件可快速加载历史记录到表单字段中。例如：客户信息修改：从数据库拉取客户档案后，整体回显到编辑表单，避免逐个字段手动填充订单信息变更：在订单管理系统中，选中订单后自动填充商品信息、金额、地址等字段2.数据详情展示需要完整展示某条数据记录时，通过回显组件可以快速渲染表单...

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、生产计划排程系统（APS）当前版本：v2.3.X更新时间：2025.7.2在线demo：************************新增与优化1、增加按周排产配置，开启后可按周维度进行排产。也可选择默认为按天排产。2、按周排产可填充空闲产能：即设备空闲时，为保证设备的充分利用率。而设置的空闲产能可以填充做哪些产品。...

场景：在某企业级用户管理系统中，管理员需要删除离职员工账户。要求实现以下安全控制：删除前必须验证用户是否存在（避免误删不存在的测试账号）需要通过用户ID+部门ID双重校验（防止跨部门误删）当用户关联未完成的审批流程时禁止删除删除操作需要记录审计日志普通管理员只能删除本部门用户（数据权限控制）传统的sql解决方案，需要手动编写存在性校验，校验关联数据（需多个查询），然后执行删除（需事务控制），最后异常处理（需要在代码中实现）并且传统方案存在以下痛点：需要手动维护多个SQL语句和事务控制权限校验需要在代码层实现，容易遗漏关联数据校验需要额外开发删除失败时需自行处理返回逻辑审计日志与删除操作需要耦合...

场景说明：公司用的是钉钉考勤进行员工打卡，但是人事薪酬系统需要钉钉的考勤数据，那么现在需要把钉钉考勤数据同步并加工到本地数据库中。实施方案对比钉钉存储了考勤记录、组织架构、审批流程等关键业务数据。传统同步方案需开发API接口、处理Token管理、错误重试等复杂逻辑，耗时且易出错。而通过逻辑引擎（如JVS/ETLCloud），只需可视化配置节点即可完成全流程编排，实现以下场景：薪资核算：每月自动同步考勤数据至工资系统，避免手动导出错误。实时监控：管理层需动态查看部门出勤率，依赖小时级更新的数据。跨系统集成：将钉钉审批数据同步至Flowable流程引擎，驱动自动化审批流。传统手工代码实现逻辑引擎配...

在复杂的数字化业务场景中，企业应用系统间也需要协同，传统逻辑开发需要重复编写相似功能节点、跨系统接口调用，JVS逻辑引擎中提供了应用扩展接口组件，可以通过标准化接口实现跨应用逻辑的原子化封装与按需调用。逻辑应用扩展接口组件专门是提供逻辑引擎可以直接内部相互调用, 做跨应用数据交互和接口交互操作。配置说明在实际运用场景中，很多逻辑都需要调用某一接口，或者都有某些相同节点，那么就可以把这些通用节点配置成一个逻辑，然后其他逻辑就去调用它，在其他逻辑中就通过用【逻辑应用扩展接口】组件去内部相互调用。以下示例逻辑test01调用逻辑test03，配置如下设计好03逻辑后保存并启用该逻辑然后在逻辑01中拖...