关键：条件判断将数据分组。遇到的问题：不熟悉条件判断，用where is null进行筛选，发现遗漏百分比为0的情况。解决方法（查漏补缺）：1、条件判断语句：case when 条件 then 返回1 else 返回2 end；if(条件,返回1,返回2)；2、百分比显示：concat(round(xxx*100,1),'%') select pay_ability,concat(round(sum(case when l.overdue_days is not null then 1 else 0 end) /count(*)*100,1),'%') overdue_ratio from l...

关键思路：如何将连续登录的天分组。方法：给日期排序（row_number()over()）,将日期和序号相减得到用于分组的的列（date_sub(fdate,interval num day)），连续天数该列值相同。最后分组聚合计算该列相同元素的最大数目即可。（两次分组聚合，先count出相同元素数目，再max）实现：两层子查询（第一层取出新列，第二层取出count新列，最后select 最大值），两次分组聚合 select user_id,max(days) max_consec_days from ( select user_id,new_date,count(*) days from (...

用到的知识点：三表连接、分组聚合、开窗函数排序（row_number()over()）、日期函数、最后别忘了排序和取Top3的歌曲（用到子查询）。提交时发现窗口函数排序时需要先按播放次数降序，再按歌曲id升序排序，才能获得正确答案。最终代码如下。 select sub.month,sub.ranking,sub.song_name,sub.play_pv from( select month(fdate) month,row_number()over(partition by month(fdate) order by count(p.user_id) desc,s.song_id) rank...

用子查询的方式查询思路一般为两表连接+where中子查询Action分类对应的category_id。我直接想到的是三表连接，实际上三表连接不需要用到子查询语句，但还是把最初写的代码粘在下面。（实际上代码中的子查询没必要）。写代码中的注意事项：1、连接表中select时若有重复列名，需要指定表.列名，此时不可select * ；2、子查询需要指定别名，在例中为t。select title,descriptionfrom (    select f.film_id,title,description    from film f     join film_category fc on f.fi...

三表连接和group by。关键：依据两列进行分组聚合。select em.dept_no,dept_name,title,count(em.emp_no)from dept_emp emjoin titles t on em.emp_no=t.emp_nojoin departments de on em.dept_no=de.dept_nogroup by em.dept_no,t.titleorder by em.dept_no,title

多表连接，一表多用。关键：salary表按照不同列拼接两次,分别得到员工和经理对应的薪水。select de.emp_no emp_no,m.emp_no manager_no,s1.salary emp_salary,s2.salary manager_salaryfrom dept_emp dejoin dept_manager m on de.dept_no=m.dept_nojoin salaries s1 on de.emp_no=s1.emp_nojoin salaries s2 on m.emp_no=s2.emp_nowhere s1.salary>s2.salaryan...

三表连接和where中not in的用法select p.dept_no,e.emp_no,s.salaryfrom employees ejoin dept_emp p on e.emp_no=p.emp_nojoin salaries s on p.emp_no=s.emp_nowhere e.emp_no not in (    select distinct emp_no    from dept_manager)

窗口函数排序的三种函数：rank()over(),dense_rank()over()和raw_number()over()select emp_no,salary,dense_rank()over(order by salary desc ) t_rankfrom salariesorder by t_rank,emp_no

思路：通过表连接找出入职薪资和最新薪资。注：要找到某行对应的另一列元素，可用表连接。select t1.emp_no,(t2.salary-t1.salary) growthfrom (select e.emp_no, s.salaryfrom salaries s right join employees e on e.emp_no=s.emp_no and s.from_date=e.hire_date) t1 join(select emp_no, salaryfrom salarieswhere to_date='9999-01-01') t2 on t1.emp_no=t2.emp_...

三表连接 select em.last_name,em.first_name,depa.dept_name from employees em left join dept_emp dept on em.emp_no=dept.emp_no left join departments depa on dept.dept_no=depa.dept_no

主要考查点：子查询及其嵌套。子查询嵌套在where中，特别注意的是where里不能用聚合函数，只能通过子查询获取最大值。 select em.emp_no,salary,last_name,first_name from employees em join salaries sa on em.emp_no = sa.emp_no where salary=( select max(new.salary) from( select salary from salaries where salary!=( select max(salary) from salaries ) ) new ) s  ...

窗口函数+子查询解决。select emp_no,salaryfrom (select emp_no,salary,rank()over(order by salary desc ) rfrom salaries) newwhere new.r=2order by emp_no  「求助大佬帮看看这道算法题吧！」有一个薪水表salaries简况如下: emp_no salary from_date to_date 10001 88958 2002-06-22 9999-... https://www.nowcoder.com/practice/8d2c290cc4e24403b98ca82ce45d04db

select dept_no,emp_no,salary from ( select dept_no,de.emp_no,salary,rank()over(partition by dept_no order by salary desc) maxrank from dept_emp de join salaries sa on de.emp_no=sa.emp_no ) as f1 where f1.maxrank=1 order by dept_no 子查询+窗口函数 搞定！

select last_name,first_name,dept_no from employees em left join dept_emp de on em.emp_no=de.emp_no order by dept_no in (NULL) 将所有缺失值的行置于表格最后