关键：子查询的使用。注意：select中为distinct时，order by中只能引用select中出现的字段，否则需要先使用子查询得到distinct字段和排序根据字段，再在外层select...order by... select music_name from( select distinct music_name,ml.music_id from follow f join music_likes ml on f.follower_id=ml.user_id join music m on ml.music_id=m.id where ml.music_id not in ( sel...

子查询分组取每天最早日期，作为login_tb的where筛选，即可取出每天登录最早的用户。也可以用子查询+rank()over()。 select date(log_time) log_day,l.user_id,hobby from login_tb l join user_action_tb u on l.user_id=u.user_id where log_time in ( select min(log_time) from login_tb group by date(log_time) ) order by log_day

select department,concat(round(sum(if(timestampdiff(minute,first_clockin,last_clockin)/60>9.5,1,0))/count(*)*100,1),'%') ratio from staff_tb s join attendent_tb a on s.staff_id=a.staff_id group by department order by ratio desc

表连接+case when灵活的用法 select u.user_id, point+add_point point from ( select user_id,sum(case when order_price>100 then order_price else 0 end) add_point from order_tb group by user_id ) t join uservip_tb u on t.user_id=u.user_id where add_point!=0 order by point desc

关键：按日期统计两个表的人数，再按日期合并两表。注意：人数和人次不同，人数为用户ID去重后的数目，人次为不去重的数目。 select t2.dat date,concat(round(order_num/visit_num*100,1),'%') cr from ( select date(order_time) dat,count(distinct user_id) order_num from order_tb group by date(order_time) ) t1 join ( select date(visit_time) dat,count(distinct user_id) ...

可不用表合并的方法。将order_tb中筛选出的用户作为在visit_tb中查询的where条件。※date()函数可直接提取时间的'年-月-日'。 select user_id,count(*) visit_nums from visit_tb where user_id in( select distinct user_id from order_tb where date_format(order_time,'%Y-%m-%d')='2022-09-02' ) and date_format(visit_time,'%Y-%m-%d')='2022-09-02' and date_for...

当要求表连接后包含NULL数据的列时用left/right join，搭配if()/case when then end语句，完成统计需求 select vip,sum(if(order_price is null,0,order_price)) order_total from order_tb o right join uservip_tb u on o.user_id=u.user_id group by vip order by order_total desc

select user_id from( select l.user_id,date_format(DATE_SUB(log_time,interval row_number()over(partition by l.user_id order by date_format(log_time,'%Y-%m-%d')) day),'%Y-%m-%d') new_date from login_tb l join register_tb r on l.user_id=r.user_id ) t group by user_id,new_date having count(*)>=3 注意日期...

关键：计算时间间隔的函数TIMESTAMPDIFF(MINUTE, a.first_clockin, a.last_clockin) select post,round(avg(TIMESTAMPDIFF(MINUTE, a.first_clockin, a.last_clockin) / 60),3) work_hours from staff_tb s join attendent_tb a on s.staff_id=a.staff_id group by post order by work_hours desc

关键：group by和窗口函数partition by的组合用法。一开始考虑到select中不可出现group by未提取的字段，故使用了子查询和表连接（解法1），但其实可以通过group by多个字段来解决这个问题，当字段之间为包含或对应关系时，相当于只对最细分的字段进行了group by，而select中可以出现这几个字段（解法2）。解法2简化了逻辑。 select name product_name,total_sales,rank()over(partition by category order by total_sales desc,t1.product_id) category...

关键：distinct的用法。distinct为按列去重，并返回选中的列。另一种解法为先筛选出匹配正确且不重复的用户，再在user_action_tb表里进行匹配计算。 select ROUND(AVG(score),3) avg_score from( select distinct u.user_id,score from user_action_tb u left join recommend_tb r on u.user_id=r.rec_user and u.hobby_l=r.rec_info_l where rec_info_l is not NULL ) t

select sum(case when course like '%course1%' then 1 else 0 end)+ sum(case when course like '%course2%' then 1 else 0 end)+ sum(case when course like '%course3%' then 1 else 0 end) staff_nums from cultivate_tb 其他解法：把每名员工上过的课程数目相加，课程数目=逗号数目+1=length(course) - length(replace(course,',','')) + 1，不过要考虑co...

日期格式转换函数：date_format(时间,'%Y-%m')，将时间转换为‘年-月’形式，由于时间数据具有标准格式，以下代码直接字符串剪切前七位。日期筛选那可以用year(时间)=年份 select left(t_time,7) time,sum(t_amount) total from trade t join customer c on t.t_cus=c.c_id where t_type=1 and c_name='Tom' group by time having time between '2023-01' and '2023-12' order by time

关键：条件判断将数据分组。遇到的问题：不熟悉条件判断，用where is null进行筛选，发现遗漏百分比为0的情况。解决方法（查漏补缺）：1、条件判断语句：case when 条件 then 返回1 else 返回2 end；if(条件,返回1,返回2)；2、百分比显示：concat(round(xxx*100,1),'%') select pay_ability,concat(round(sum(case when l.overdue_days is not null then 1 else 0 end) /count(*)*100,1),'%') overdue_ratio from l...