一面 8.28号：1. 实习拷打30min2. 知识库怎么实现的3. 具体负责是哪一块4. 语义相似度采用的什么算法5. 模型微调6. lora和全参微调有什么区别7. MCP的理解8. FC模型的训练9. langchain核心组件10. 遇到比较难的课程11. AI代码生成的了解12. 多智能体有研究吗13. 深拷贝浅拷贝的区别二面 8.29号：1.AQS的原理，具体哪些场景下使用2.用AQS去实现一个超时的信号量怎么实现3.JVM的内存结构4.拷打实习5.RAG分块策略6.MCP怎么保证安全性和合规性7.MCP的通信协议使用的哪些8.SSE和StramableHTTP区别9.lora微调10.缓存穿透和击穿11.实习中遇到的最大的挑战12.怎么快速学习一些技术13.研究过哪些大模型14.AI相关的前沿没有没研究=15.自己有部署过一些开源的工具吗HR面 9.4号