OPPO秋招面经
一面 8.28号:
1. 实习拷打30min
2. 知识库怎么实现的
3. 具体负责是哪一块
4. 语义相似度采用的什么算法
5. 模型微调
6. lora和全参微调有什么区别
7. MCP的理解
8. FC模型的训练
9. langchain核心组件
10. 遇到比较难的课程
11. AI代码生成的了解
12. 多智能体有研究吗
13. 深拷贝浅拷贝的区别
二面 8.29号:
1.AQS的原理,具体哪些场景下使用
2.用AQS去实现一个超时的信号量怎么实现
3.JVM的内存结构
4.拷打实习
5.RAG分块策略
6.MCP怎么保证安全性和合规性
7.MCP的通信协议使用的哪些
8.SSE和StramableHTTP区别
9.lora微调
10.缓存穿透和击穿
11.实习中遇到的最大的挑战
12.怎么快速学习一些技术
13.研究过哪些大模型
14.AI相关的前沿没有没研究=
15.自己有部署过一些开源的工具吗
HR面 9.4号
#我的秋招日记# #秋招面经#
1. 实习拷打30min
2. 知识库怎么实现的
3. 具体负责是哪一块
4. 语义相似度采用的什么算法
5. 模型微调
6. lora和全参微调有什么区别
7. MCP的理解
8. FC模型的训练
9. langchain核心组件
10. 遇到比较难的课程
11. AI代码生成的了解
12. 多智能体有研究吗
13. 深拷贝浅拷贝的区别
二面 8.29号:
1.AQS的原理,具体哪些场景下使用
2.用AQS去实现一个超时的信号量怎么实现
3.JVM的内存结构
4.拷打实习
5.RAG分块策略
6.MCP怎么保证安全性和合规性
7.MCP的通信协议使用的哪些
8.SSE和StramableHTTP区别
9.lora微调
10.缓存穿透和击穿
11.实习中遇到的最大的挑战
12.怎么快速学习一些技术
13.研究过哪些大模型
14.AI相关的前沿没有没研究=
15.自己有部署过一些开源的工具吗
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这是ai软开岗位还是后端岗位呀
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