OPPO秋招面经

一面 8.28号：

1. 实习拷打30min
2. 知识库怎么实现的
3. 具体负责是哪一块
4. 语义相似度采用的什么算法
5. 模型微调
6. lora和全参微调有什么区别
7. MCP的理解
8. FC模型的训练
9. langchain核心组件
10. 遇到比较难的课程
11. AI代码生成的了解
12. 多智能体有研究吗
13. 深拷贝浅拷贝的区别

二面 8.29号：

1.AQS的原理，具体哪些场景下使用
2.用AQS去实现一个超时的信号量怎么实现
3.JVM的内存结构
4.拷打实习
5.RAG分块策略
6.MCP怎么保证安全性和合规性
7.MCP的通信协议使用的哪些
8.SSE和StramableHTTP区别
9.lora微调
10.缓存穿透和击穿
11.实习中遇到的最大的挑战
12.怎么快速学习一些技术
13.研究过哪些大模型
14.AI相关的前沿没有没研究=
15.自己有部署过一些开源的工具吗

HR面 9.4号

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