题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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276882 |
多组_A+B_T组形式
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2025-10-14
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答案正确
| 439ms | 5516K | Python 3 | |
276880 |
多组_A+B_EOF形式
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2025-10-14
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答案正确
| 407ms | 5540K | Python 3 | |
276878 |
单组_A+B
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2025-10-14
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答案正确
| 34ms | 4648K | Python 3 | |
276875 |
只有输出
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2025-10-10
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答案正确
| 21ms | 4532K | Python 3 | |
NC37 |
合并区间
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2025-09-11
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答案正确
| 1329ms | 86560K | Python 3 | |
NC37 |
合并区间
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2025-09-11
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答案正确
| 1208ms | 86568K | Python 3 | |
SQL111 |
物流公司想要分析快递小哥的收入情况
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2025-07-31
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答案正确
| 33ms | 6528K | Mysql | |
SQL110 |
分析员工在不同项目中的绩效表现以及所属部门的平均绩效情况
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2025-07-31
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答案正确
| 33ms | 6528K | Mysql | |
SQL109 |
查询出每个运输方式在不同城市的平均运输时长以及总运输费用
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2025-07-31
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答案正确
| 34ms | 6660K | Mysql | |
SQL108 |
评估2023年不同品牌商品的销售趋势和客户满意度
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2025-07-30
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答案正确
| 35ms | 6808K | Mysql | |
SQL107 |
电商平台需要对商品的销售和评价情况进行综合分析
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2025-07-30
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答案正确
| 42ms | 6484K | Mysql | |
SQL106 |
电商平台想要查询出每个商品在 2024 年上半年(1 月至 6 月)的总销售额
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2025-07-29
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答案正确
| 45ms | 6612K | Mysql | |
SQL105 |
电商平台需要对各行业销售情况综合评估
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2025-07-29
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答案正确
| 46ms | 6520K | Mysql | |
SQL104 |
查询出每个品牌在不同月份的总销售额以及购买该品牌商品的用户的平均年龄
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2025-07-29
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答案正确
| 46ms | 6564K | Mysql | |
SQL103 |
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
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2025-07-28
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答案正确
| 40ms | 6664K | Mysql | |
SQL102 |
查询出每个品牌在特定时间段内的退货率以及平均客户满意度评分
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2025-07-14
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答案正确
| 35ms | 6552K | Mysql | |
SQL102 |
查询出每个品牌在特定时间段内的退货率以及平均客户满意度评分
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2025-07-14
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答案正确
| 59ms | 6628K | Mysql | |
SQL100 |
查询出不同类别商品中,销售金额排名前三且利润率超过 20%的商品信息
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2025-07-14
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答案正确
| 45ms | 6576K | Mysql | |
SQL98 |
电商平台想要了解不同商品在不同月份的销售趋势
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2025-07-07
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答案正确
| 34ms | 6656K | Mysql | |
SQL97 |
电商平台需要对商家的销售业绩、退款情况和客户满意度进行综合评估
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2025-07-03
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答案正确
| 34ms | 6540K | Mysql |
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