【背景】：电商平台想要了解不同商品在不同月份的销售趋势，以便进行库存管理和营销决策。 【原始表】： products_underline （商品）表: product_id (商品 ID): 商品的唯一标识符，INT product_name (商品名称): 商品的名称，VARCHAR(50) price (价格): 商品的单价，DECIMAL(10, 2) sales_underline （销售）表: sale_id (销售 ID): 销售的唯一标识符，INT product_id (商品 ID): 商品的唯一标识符，用于关联商品表中的商品，INT sale_month (销售月份): 销售发生的月份，VARCHAR(7)（格式：'YYYY-MM'） quantity (销售数量): 销售的商品数量，INT 【要求】：根据上述表格，查询出每个商品在 2024 年上半年（1 月至 6 月）的总销量、销量最高的月份的销售量、销量最低的月份的销售量、平均月销售量。查询结果按照商品 ID 升序排列。要求查询出来的表格的字段如下： product_name: 商品的名称。 total_sales: 2024 年上半年（1-6月份）的总销售量。 max_monthly_sales：2024 年上半年（1-6月份）的总销售量销量最高的月份的销量 min_monthly_sales：2024 年上半年（1-6月份）的总销售量销量最低的月份的销量 avg_monthly_sales：2024 年上半年（1-6月份）的月平均销量（round保留整数） 【示例】 products_underline （商品）表: sales_underline （销售）表: 【按要求查询出来的表】 【解释】 对于产品ID 1的产品，和产品ID 1 有关的订单有3笔，分别分散在2024年的1、2、3月份，所以总销量是100+150+120 = 370；销量最高的月份是2月份，销量是150；销量最低的月份是1月份，销量是100；月平均销量是370 3 约123；
示例1

输入

DROP TABLE IF EXISTS products_underline;
DROP TABLE IF EXISTS sales_underline;

-- 创建商品表
CREATE TABLE products_underline (
    product_id INT PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(50),
    price DECIMAL(10, 2)
);

-- 创建销售表
CREATE TABLE sales_underline (
    sale_id INT PRIMARY KEY,
    product_id INT,
    sale_month VARCHAR(7),
    quantity INT
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO products_underline (product_id, product_name, price) VALUES
(1, 'Product A', 10.99),
(2, 'Product B', 20.50),
(3, 'Product C', 15.75);

INSERT INTO sales_underline (sale_id, product_id, sale_month, quantity) VALUES
(1, 1, '2024-01', 100),
(2, 1, '2024-02', 150),
(3, 1, '2024-03', 120),
(4, 2, '2024-01', 80),
(5, 2, '2024-02', 90),
(6, 2, '2024-03', 110),
(7, 3, '2024-01', 50),
(8, 3, '2024-02', 70),
(9, 3, '2024-03', 60);
select * from products_underline;
select * from sales_underline;

输出

product_id|product_name|total_sales|max_monthly_sales|min_monthly_sales|avg_monthly_sales
1|Product A|370|150|100|123
2|Product B|280|110|80|93
3|Product C|180|70|50|60
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