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1.请描述一个您领导的项目,在其中通过用户洞察和供需分析优化了跨国内容分发策略,以提升推荐系统的全局流量效率。2.假设TikTok在新兴国际市场面临多体裁内容(如短视频和直播)流量分配不均的问题,您会如何制定阶段性调节目标,并与多业务团队协作落地?3.请分享一个您构建基础设施的项目经验,例如用于流量问题发现或内容理解的系统,并说明其如何支持复杂策略设计。4.在一个国际流量项目中,您如何设计客观的评估体系来验证不同推荐策略的效果,并持续优化用户参与度指标?5.请描述您在过去项目中,发现并解决内容发布-审核-分发流程中关键问题的经验,特别是涉及跨国合规和流量平衡的案例。6.假设TikTok的推荐算法在国际市场导致某些体裁内容过度曝光,您会如何基于业务视角制定流量调节策略,以提升整体用户体验?7.请分享一个您与多业务团队深度协作的项目,在其中结合业务诉求优化了全球化流量分配,并落地了基础设施改进。8.在设计复杂策略时,您如何构建用户理解和内容理解的基础设施,以支持TikTok-like的国际推荐系统优化?9.请描述一个行为案例,您在项目中制定了整体数据评估逻辑,用于评估国际化流量策略的效果,并驱动持续优化。10.假设面临全球内容审核挑战导致流量延迟,您会如何从项目角度设计策略提升分发流程的合理性和用户满意度?11.请分享您在高级项目中,使用逻辑拆解和运营规划自驱达成目标的经验,特别是涉及跨国流量平衡的案例。
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