NumPy 数据分析基础 NumPy的核心是多维数组对象ndarray，支持高效的数值运算。创建数组可通过np.array()、np.arange()或np.zeros()等函数实现。例如，生成随机数组： import numpy as np data = np.random.randn(100, 3) # 100行3列的随机数组 数组的广播机制允许不同形状数组进行运算。例如标量与数组相乘会自动扩展： arr = np.array([1, 2, 3]) result = arr * 5 # 结果为[5, 10, 15] 统计与聚合操作 NumPy提供np.sum()、np.mean()等聚...
