解析：题意中 要求分成4类 并且这个还有范围 适合 if-eles的模式 所以在case上就需要选择 有搜索的case （就是不带列表名） ======================================= select device_id,gender, (case when age >= 25 then '25岁及以上' when age >= 20 and age <= 24 then '20-24岁' when age < 20 then '20岁以下' else '其他' end ) as age_cut from user_profile;

解析:注意题目中的“分别查看” 这就意味着有两个结果集，就是需要将两个不同的结果集 合并成一个结果展示 使用 or 是在一个结果集上的不同条件的筛选。题目中要求不需要去重 就使用 union all （union的区别 是需要去重，会确保所有的行都是唯一的。如果两个查询结果中有相同的行，UNION将只保留一份） select device_id,gender,age,gpa from user_profile where university = '山东大学' union all select device_id,gender,age,gpa from user_profile where g...

解析: 此题和上一道题类似，题意，参加了答题的山东大学的用户在不同难度下的平均答题题目数 1.参加了答题的山东大学的用户： 就意味着不需按照大学去分组，只需要按照难度进行分组，在条件判断中去判断 university ='山东大学'即可 2.不同难度： 按照难度进行分组group by t3.difficult_level 3.平均答题题目数 ：山东大学的参与答题的人数 和总题目数 人数：count(distinct device_id)过滤分组后人数就只有山东大学的 题目数：count(question_id) select t1.university as university, t3.d...

解决思路： 1.确定需要那些表 三张都需要参与计算 2.理清题意：不同学校、不同难度的用户平均答题量：不同学校、不同难度需要进行分组 group by university,difficult_level 用户平均答题量（这个是难点）：不能想着直接使用avg这个聚合函数，需要计算出这个平均值 ， 首先需要确定总共的用户数，count(distinct device_id)，一定要去重！ 题目数就是count(question_id) 。 3.三张表的关系处理：抓住第一张和第二张表的 device_id 二三张表的question_id； select t1.university as univ...

感觉这个题难度还是有点的，主要在分析题身上。每个学校 就意味着需要对学校进行分组 。 答过题的：就是指在question_practice_detail表中有device_id的，这个里面不同的id代表不同的人，相同的id就是一个用户 所以需要对这个device_id进行去重 distinct device_id 来确保用户的唯一性。 其次这个平局答题数 就是去重后的人数count(distinct device_id)去除以 总的答题数目 count（question_id）。于是就不需要使用avg聚合函数来处理，使用聚合函数不方便处理这个感觉！ select t1.university a...

多表的联合查询：需要注意好查询字段的归属问题 还有要消除笛卡尔积，此处使用内连接和外连接是一样的 select t1.device_id,t1.question_id,t1.result from question_practice_detail as t1,user_profile as t2 where t1.device_id = t2.device_id and t2.university ='浙江大学'

select university,round(avg(question_cnt),4) as avg_question_cnt from user_profile group by university order by avg_question_cnt

select university, round(avg(question_cnt),3) as avg_question_cnt, round(avg(answer_cnt),3) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20; 聚合函数在有条件判断的时候需要在having后面。 DQL的编写顺序和执行顺序是不一样的。 编写顺序是： select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 （>,&l...

select gender,university, count(*) as user_num, round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day, round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt from user_profile group by gender,university order by gender,university; 此题结合的知识点比较多，首先是对分组函数 group by的考察，当需要多个分组的时候，使用逗号隔开就可以 不需要再添加group by。 其次是对小数的...

select count(gender) as male_num ,avg(gpa) as avg_gpa from user_profile where gender = 'male' ; 和 select count(gender) as male_num ,round(avg(gpa),1) as avg_gpa from user_profile where gender = 'male' ; 其中：round(avg(gpa),1)表示对平均数取一个小数位

select max(gpa) as gpa from user_profile where university ='复旦大学' 注意 起别名的细节 聚合函数:就是将某一列作为一个整体 进行一个横向的计算！ 最大值 max 最小值 min 平均值 avg 求和 sum 计数 count

select device_id,age,university from user_profile where university like '%北京%' sql中的模糊匹配使用 like 并且需要匹配上% 百分号 。需要区分的是like '%北京'和 like '%北京%'以及like '北京%'中%的位置 表示的是不一样的效果 ① like '%北京' 表示 只要结尾是北京就可以 ② like '北京%' 表示 开头必须是北京 ③ like '%北京%' 表示 只要匹配的字段中包含北京一词就可以（北京二字需要挨着一起 不能是 京北哈） 切记 所有以%开头的模糊匹配都会导致索引的失效！！！

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where (gpa > 3.5 and university = '山东大学') or (gpa > 3.8 and university = '复旦大学') order by device_id; 注意升序的要求 asc为升序 默认可以不写 desc为降序 需要写 or的条件两边加不加（）包裹都可以 包裹起来就是逻辑看起来比较清晰 建议包裹起来

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university in ('北京大学','复旦大学','山东大学');