解析：经典窗口函数 在 SQL 中，聚合类窗口函数（Aggregate Window Functions） 是窗口函数的一种特殊类型，它允许在保留原始行数据的同时， 基于定义的“窗口”（一组相关行）执行聚合计算。与普通聚合函数（如 `SUM`、`AVG`）不同， 聚合类窗口函数不会将多行合并为单行结果，而是为每一行返回其所属窗口的聚合值。 select profit_id,profit_date,profit, sum(profit) over(order by profit_date) cumulative_profit from daily_profits order by profit_...

不得不虚心学习一波正则表达式了 ^[1-9][0-9]{9}$： ^ 开始，$ 结束。 [1-9] 第一位不是 0。 [0-9]{9} 后面 9 位数字。 ^[1-9][0-9]{2}-[0-9]{3}-[0-9]{4}$： [1-9][0-9]{2}：第一位非 0，后面两位数字（共 3 位）。 -：分隔符。 [0-9]{3}：3 位数字。 -：分隔符。 [0-9]{4}：4 位数字。 select id,name,phone_number from contacts where phone_number regexp'^[1-9][0-9]{9}$' or phone_number rege...

解析：1.时间函数的操作： 2021 year(date) = 2021 月份 8 month(date) = 8 2.统计总用户数 需要对device_id 进行去重 然后进行一个count聚合函数的统计 select count(distinct device_id) as did_cnt, count(*) as question_cnt from question_practice_detail where year(date) = 2021 and month(date) = 8;

解析：升序 asc 默认的可以不写 但是最好显示的声明 降序 desc 注意题目的要求 先按照那个排序 后再按照那个排序 select device_id,gpa,age from user_profile order by gpa desc,age desc;

前面几道难度题给我整紧张了 这题我一上来就是group by 给爷整不自信了啊啊啊啊 select device_id,gpa,age from user_profile order by gpa asc, age asc;

经过前两道的折磨突然这么简单 还给我整不自信了 select device_id,age from user_profile order by age;

解析：表虽多 但没有一题难 1.浙江大学 在表一中可以筛选 2.不同难度 需要在表三进行对难度分组 3.正确率：（难点）正确的 除以 总答题数 正确的数量是 sum(case when t2.result = 'right' then 1 else 0 end ) 使用聚合函数和case的搜索完成 总题目数 就是分组后的难度统计数 count(t3.difficult_level) 最后使用round函数对 结果保留4位小数 select t3.difficult_level, round((sum(case when t2.result = 'right' then 1 else 0 end...

使用case的搜索 select (case when age < 25 or age is null then '25岁以下' else "25岁及以上" END ) as age_cut, count(*) as number from user_profile group by age_cut;

解析： 建议按照题目一步一步的 将要求编写下来，分成不同的表 单独对这些表进行操作 思路会更清晰 1.统计回答的题目数 需要找到关键的字段 特征是 答了题就有记录 你没有答题就没有是null的情况 再结合case函数进行搜索 count(case when result is not null then 1 else null end ) as question_cnt 2.需要求答对了多少题目 sum(case when result = 'right' then 1 else 0 end ) as right_question_cnt select t1.device_id,t1.univ...

解析： 在使用聚合函数的时候 通常min和max这种极值处理只有对某一个字段生效 就是 只有一个字段需要进行求极值的处理，另一个字段是分组的字段 而此时的题目中 有三个字段需要返回 其中用户id这个字段是无法进行min匹配的 所以需要进行一个子查询的方式 先查询出最低gpa 的学校 再和主表进行一个匹配 select t1.device_id,t1.university,t1.gpa from user_profile as t1 join (select university,min(gpa) as min_gpa from user_profile group by university)...

解析：substring_index的组合使用 获取中间位置的数据 使用分段截取思想 先将需要的数据截取成 在头或在为的形式 最后再根据在头 还是为 使用 1 或 -1 截取 select substring_index( substring_index(profile,',',-2),',',1) as age, count(*) as number from user_submit group by age;

解析： 重点掌握substring_index这个函数， substring_index(a,'b',c) 其中a表示对数据库中那个字段进行操作 b表示以什么字符进行分割 c为正数表示从左边第一位分割后的字符开始数 为负数就是从右边开始 select device_id, substring_index(blog_url,'/',-1) as user_name from user_submit

解析使用like模糊匹配： 观察表中数据可以得知 都是结尾的时候是性别字段。所以最好是使用"%,male"来区分 再使用if函数进行一个分别 最后按照gender分组 ======== 也可以使用 SUBSTRING_INDEX 字符串函数 SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) str：要处理的原始字符串（列名或字符串值） delim：分隔符（可以是单个字符或多个字符） count：指定返回的部分数量 正数：从左向右截取，返回前 N 个分隔符之前的内容 负数：从右向左截取，返回后 |N| 个分隔符之后的内容 SUBSTRING_INDEX(p...

附上解析： SELECT ROUND(COUNT(DISTINCT b.device_id, b.date) / COUNT(DISTINCT a.device_id, a.date), 4) AS avg_ret FROM ( SELECT DISTINCT device_id, DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d') AS date FROM question_practice_detail ) a LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT device_id, DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d') AS date FROM ques...