从八月开始面到现在了，上周面了第四轮技术面，这真是会折磨

看了很多牛客的选offer帖，一小半的帖子在纠结这家多给了5k要不要去。。。应届生为什么要在乎这几万块钱呢，选行业，选公司，不是更重要吗，不是针对谁也请不要对号入座，只想给大家提个醒      :-D 让你们集邮 到头来只能选一个 难受了吧

不懂就问。。腾讯云证是什么意思 官网显示已完成

个人情况      末流本科，硕士某cs大校，paper，相关实习。   （防查户口，见谅！）   秋招情况   （..）      面了七家拿了三家跪了三家还有一家在流程里。感觉基本都能拿到面试，除了个别两三个厂投的太晚，遇到变态笔试和AOE。       给以后找工作的同学一点建议   以下纯属个人体会，如有不妥提前道歉。主要针对推荐广告向的算法岗。      感觉目前的情况各大厂对算法岗的要求已经变得相当高了，不仅要求名校出身，还要求有相关大厂实习/顶会paper，据某厂hr说这是秋招拿面试的标准，所以如果想找这个方向还是建议大家早早去实习，在公司里确实能学到太多学校里看不到的东西。另外...

提前批第一个部门遇到了cdg一个明显的kpi面，面试官迟到+无自我介绍，一直是咄咄逼人的口气很看不起人，其中讨论paper细节的时候提出了一个很离谱的疑问，并一直坚称自己是对的，后面还问我计算机网络和c++的问题。【哈批说的就是你】      ## 一面   简历   机器学习基础，就dnn，树模型翻来覆去就那么些东西每轮都夹杂一点   场景设计，具体也忘了      ## 二面   1. 顺时针遍历一个矩阵，边界条件很繁琐   2. 也是一个很繁琐的题。。。一百行左右。总之不是很难      ## 三面   研发总监面   场景设计，也忘了，，但是面试官人特别好，聊得也很开心，很多共同话题 ...

之前面了一个游戏ai的岗，很快就挂掉了，面试官不懂我，我也不懂他，面试尬的一批，所以还是转投了一个match的岗      ## 一面   1. 快排   2. 给一个长度为N的数组 里面有1-N+1这些unique的数字，其中少了一个 怎么找出少的这个，不允许用额外space   简历   机器学习问答，都很简单，有一个要从两种数学角度解释l1 l2的 （一个是画图 一个是数值角度）   场景设计题：忘了      ## 二面   dfs全排列   简历   机器学习问答   场景设计题：现在我们要给快手上的视频用半监督方法打标签，target是印度风的视频，已知印度快手上传的视频中印度风b...

## 一面   无自我介绍   “我们来做个题”   1. 3sum   2. 推导题 计算排列组合的数量，有N根绳子，每根绳子两头不一样，现在计算可行的连接组合方式，可以自己和自己首尾相连，也可以和其他绳子连。求N根绳子有多少种方法   然后基础的机器学习问答环节 20mins   推荐系统业务问答环节 10mins   无反问      ## 二面   无自我介绍   “我们来做个题”   1. 手写一下kmeans吧    基础的机器学习问答环节 10min   推荐系统业务问答环节 （“如何设计一个推荐系统”还有一些场景设计问题） 20mins   反问      ## 三面   无自...