一面是打乱面的，二面才是组内面。。。。。什么都问。。。。如果你要评价一下你生成图片出来的一些美学度，然后你觉得可以从哪些角度上面去做。以及你如果说给你做这样的课题的话，你会去准备怎样的一个数据或者设计怎样的一些模型。如何去识别哪些图片是AIGC，然后哪些是用户拍摄的。如果你要去设计这样的一个AIGC图片的一个鉴别模型，然后你觉得可能有哪些方法可以做？怎么防止生成文字flux和sdxl差异文本提示的话，这里面是怎么做的CNN、transformer区别，更加适合怎样的一些任务。卷积的话也可以获得全局视野，怎么做的（？？？他说u-net可以做到）介绍lora，它怎么初始化的还知道哪些lora变体？？？？无监督、自监督、半监督、监督任务原理和区别。。。。了解哪些聚类算法？介绍一下原理？？？？？？？？？？？？？？？？？介绍一下常用的优化器adam自适应你是怎么理解的。。。。BN、LN区别，适合哪些场景。介绍一下BN具体计算过程。。。。介绍位置编码怎么用扩散模型做layout？？？？？？？？？？？？？？？？？手写IOU全是问的我没做过的场景，不想要可以不面

介绍一下在本科学的这个方向和硕士学的这个方向上的一些关联度，以及说在硕士期间做了哪些技术上的补充。你为啥选这个方向简单介绍一个项目你对之前的方案有什么样的感觉吗？算法的工作加起来，你会觉得如果满分是十分，对你来说可能技术的挑战性你打几分，难度会是难的吗？对你来说那个具体的难的点是什么？对你工作的考核指标是什么在技术想法上或者理念上，或者一些技术路线上当有一些不同的声音的时候，你通常会怎么去想这件事？你会觉得有哪些工作的是技术的难点，是你还没有去攻克的吗？求职看重什么？对你来说什么是好的技术氛围你跟前面两个业务的leader聊有什么感觉吗？

你个人怎么看待，你觉得未来在一些图像生成、编辑任务上，它跟基座是一个什么样的关系？你觉得未来插件是越来越少还是会多元化？那从提升可控性的角度来讲，未来就是有什么样的发展趋势？你个人的话求职看重什么智力题：36匹马6个赛道最少次数决出top6

线下面连续信号怎么变离散(没想到问这个，一下子记不起来了)简单介绍你的项目问了个比赛是做啥的你学的和电网有什么关系有参加班委团委那些吗？为啥不参加？和我一起面的有签约的，看来我无了     

前两面都没手撕，这一面只考代码快排numpy实现全连接pytorch实现图片分类网络(写init和forward)      

50分钟第一份工作更看重什么？职业规划？最近遇到的挑战优缺点了解哪些多模态为什么blip除sa外参数共享有碰到模型出的图都是全白或者全黑的吗，怎么解决你更偏向于做哪个方向？python装饰器混合精度训练是什么Sdxl和1.5区别Clip最终输出维度多少vae缩放系数多少训练注入了哪些条件信息？为什么要注入这些信息？Sdxl有什么问题吗怎么解决Dalle了解吗训过lora吗了解哪些插件Leetcode3        

一小时ddpm为什么反向的每一步都要加上噪声Ddim ddpm区别讲下self attntion、cross attntion 、多头注意力为什么要除以根号d手撕cross attntion

AI工程师、图像、AIGC4399 25分钟介绍了下项目，问了道笔试没做的题，我说不会（会我早笔试写了。。。。鬼复盘）挂影石360 两个面试官，牛魔的，60分钟轮着来没搞过视频超分，一直问场景题，问我这种问题怎么解决AE、VAE、VQVAE区别论文里用了sam来作先验信息，问我为什么不用更high level的？？？？？？又来场景题，让我用传统的方式设计一个流程？？？？？？？？无手撕挂虹软科技提前批 45分钟ms-ssim原理如果让你用扩散模型超分的话，你会怎样才能更合理的控制它和扩散的方向？？？？？？？？？？？？（没搞过）无手撕挂中小厂太难了。。。。场景题答不来一点。           晒一晒我的offer# 

有了解过码本的一些改进吗？除了最近邻匹配？？？AE，VAE，VQ-VAE介绍transformer了解改变n方d复杂度的改进注意力吗了解哪些传统的图像处理算法然后一堆场景题无手撕

一小时，拷打transformer你怎么理解AIGC？讲一下transformertransformer和cnn的区别transformer中embeding怎么做的位置编码你了解哪些形式三角函数位置编码有哪些好处，旋转位置编码呢position embeding 和input怎么融合的多头注意力相比单头优势，encode的时候多头会做融合吗？还是什么时候做融合？拆成多少个头有什么规律吗？之后的层归一化怎么实现的前馈神经网络有几层，为什么要用mlp这种结构？像gpt和图像生成，大都是decoder-only架构，为什么xl参数量多少相比于传统的模型和思路方法，为什么能达到现在这个效果，以及你怎么看待它未来的发展。多模态模型了解哪些？无手撕

1小时，无手撕你用的对抗损失有什么特点采集的图片压缩噪声居多，还是说采集噪声居多facefusion了解吗讲一下扩散模型原理ddim推导过吗。。。。。。。有啥加速采样方法欧拉采样怎么做的文生视频有了解吗？（我简单说了下dit。）llm了解吗clip讲一下qformer讲一下无手撕

30分钟python web开发框架了解吗？比如fast api？一致性蒸馏了解吗？分数扩散模型了解吗？代码：三数之和

45分钟手撕：1.一个表示股票价格的数组，计算获得最大收益的两个时间点的下标是什么。2.多头注意力机制介绍swin transformer，和vit区别，解决的问题是什么？注意力机制为啥要进行缩放了解哪些mllm？模型采用的MLP的adapter，q former adapter，它们之间的一个选型的区别是什么，以及各自的优势是什么？

差不多一小时吧。yolov5和之前的区别，网络结构是什么yolov5损失函数数据增强除了mosaic，还有什么？yolov5和v8哪个好画质增强怎么做的？退化方式是什么？为什么XL参数量会比1.5 2.1多出来3倍，主要多在哪XL训练怎么训的美观度和清晰度怎么衡量的？无手撕