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深圳大学
2023
Java
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SQL122
统计骑手信息
2025-09-18
答案正确
35ms
6504K
Mysql
SQL121
统计借阅量
2025-09-18
答案正确
35ms
6660K
Mysql
SQL120
贷款情况
2025-09-17
答案正确
33ms
6536K
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SQL120
贷款情况
2025-09-17
答案正确
35ms
6564K
Mysql
SQL120
贷款情况
2025-09-17
答案正确
34ms
6644K
Mysql
SQL109
查询出每个运输方式在不同城市的平均运输时长以及总运输费用
2025-09-17
答案正确
34ms
6808K
Mysql
SQL105
电商平台需要对各行业销售情况综合评估
2025-09-17
答案正确
34ms
6656K
Mysql
SQL104
查询出每个品牌在不同月份的总销售额以及购买该品牌商品的用户的平均年龄
2025-09-17
答案正确
38ms
6672K
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SQL103
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
2025-09-17
答案正确
34ms
6652K
Mysql
SQL102
查询出每个品牌在特定时间段内的退货率以及平均客户满意度评分
2025-09-17
答案正确
48ms
6604K
Mysql
SQL102
查询出每个品牌在特定时间段内的退货率以及平均客户满意度评分
2025-09-17
答案正确
34ms
6776K
Mysql
SQL101
分析每个员工在不同项目中的绩效情况
2025-09-17
答案正确
34ms
6536K
Mysql
SQL100
查询出不同类别商品中,销售金额排名前三且利润率超过 20%的商品信息
2025-09-17
答案正确
48ms
6532K
Mysql
SQL99
分析每个商品在不同时间段的销售情况
2025-09-17
答案正确
34ms
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Mysql
SQL98
电商平台想要了解不同商品在不同月份的销售趋势
2025-09-17
答案正确
33ms
6668K
Mysql
SQL97
电商平台需要对商家的销售业绩、退款情况和客户满意度进行综合评估
2025-09-17
答案正确
48ms
6464K
Mysql
SQL96
对商品的销售情况进行深度分析
2025-09-17
答案正确
34ms
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Mysql
288553
统计每个产品的销售情况
2025-08-17
答案正确
50ms
6596K
Mysql
225449
计算用户的平均次日留存率
2025-06-27
答案正确
34ms
6792K
Mysql
225449
计算用户的平均次日留存率
2025-06-27
答案正确
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