题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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288106 |
RMSProp(Root Mean Square Propagation)
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2025-09-20
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答案正确
| 233ms | 14768K | Python 3 | |
287614 |
实现一个简单的循环神经网络
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2025-09-20
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答案正确
| 173ms | 14788K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2025-09-20
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答案正确
| 169ms | 14868K | Python 3 | |
287634 |
实现Adam优化算法
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2025-09-20
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答案正确
| 190ms | 14772K | Python 3 | |
287684 |
简单二维卷积
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2025-09-20
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答案正确
| 178ms | 14868K | Python 3 | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
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2025-09-20
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答案正确
| 165ms | 14768K | Python 3 | |
288097 |
生成对抗网络(GAN)
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2025-09-19
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答案正确
| 243ms | 14784K | Python 3 | |
288096 |
生成式对抗网络(GAN)判别器
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2025-09-19
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答案正确
| 172ms | 14856K | Python 3 | |
288095 |
生成对抗网络(GAN)生成器
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2025-09-19
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答案正确
| 232ms | 14756K | Python 3 | |
287610 |
两个正态分布之间的KL散度
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2025-09-19
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答案正确
| 183ms | 14804K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-09-19
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答案正确
| 172ms | 14660K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-09-19
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答案正确
| 210ms | 14680K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-09-19
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答案正确
| 191ms | 14904K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
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2025-09-19
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答案正确
| 22ms | 4664K | Python 3 | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
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2025-09-19
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答案正确
| 195ms | 14740K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
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2025-09-19
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答案正确
| 235ms | 14952K | Python 3 | |
287724 |
softmax激活函数实现
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2025-09-18
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答案正确
| 177ms | 14676K | Python 3 | |
287726 |
Sigmoid 激活函数实现
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2025-09-18
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答案正确
| 23ms | 4720K | Python 3 | |
287535 |
计算分类模型的性能指标
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2025-09-18
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答案正确
| 27ms | 4840K | Python 3 | |
287703 |
生成数据集的随机子集
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2025-09-18
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答案正确
| 173ms | 14784K | Python 3 |
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