系统学习SQL才发现自己对distinct的理解偏差还挺大的，稍微记录一下distinct的详细用法。      distinct——用来查询不重复记录的条数，即用distinct来返回不重复字段的条数   考虑如下product表：   product_id    product_name    number   001                food                    100   002                clothes                50   003                furniture              10 ...

投递+约面：半个月   面试时长：30min   面试形式：腾讯会议      Q1：自我介绍   Q2：深挖简历   Q3：XGBOOST的feature importance原理   Q4：独立和不相关的定义及例子   Q5：切比雪夫不等式定义及应用   Q6：大数定律定理及应用   Q7：样本推断总体的前提(中心极限定理、格里汶科定理)   Q8：籍贯、偏好岗位、期望薪资   Q9：反问 研发or业务、工作内容、晋升机制      反思：   投了很久久到我都忘记了有这么一个春招，HR打电话过来的时候也没有说清楚是哪家的，导致我云里雾里就去面试去了。   HR很不好一点，她直接让我电话记...

投递+约面：半个月   面试时长：15min   面试形式：腾讯会议      Q1：自我介绍(出国or保研or春招，为什么读过德强)   Q2：介绍SQL索引   Q3：SQL两张表并在一起的方法(join/union)，二者的区别   Q4：tableau做过什么工作   Q5：介绍tableau气泡图   Q6：聚类和分类的差别(聚类的核心在聚几类，分类的核心是怎么分出几类)   Q7：介绍XGBOOST   Q8：有没有小样本处理经验(VBA/excel)   Q9：kmeans的原理(如何聚，怎么优化)   Q10：XGBOOST如何调优   Q11：有没有考虑浦发的春招      ...

投递：3.19   通知一面：3.23   一面：3.27   通知二面：3.29   二面：4.2   OC：4.6      一面(群面)：   一场五个人总计一小时，给一个主题下的十个问题进行重要程度排序。   第一次参加群面，之前也没有想过原来技术岗也可以群面。后面想到这个岗位是对所有非码专业的人开放的群面也很正常。面前完全没看过群面注意事项和指导，就直接进去了。不过各位小姐姐都非常nice，基本上都是阐述自己的观点然后相互之间交流，也没有说有人要当leader有人要当计时员啥的，就特别顺其自然的就讨论下去了，面试体验非常好。如果说群面要注意什么的话我感觉第一是一定要主动表达自己的观点...

投递+约面：太久了又被捞了   时长：30min   形式：专属网站链接      Q1：自我介绍   Q2：不是B站本站是B站漫画，是否感兴趣？   Q3：简历深挖ABtest。只要做过每个大厂必问！而且会问得很深，继续复盘继续学！   Q4：DAU下降如何分析   Q5：口述SQL题 两张表，求八月新注册用户在九月的留存率   Q6：多久能来入职？可以线上入职急招   Q7：反问      反思：   看的出来真的是急招，很急很急。之前因为疫情数据挖掘给我拒了的B站没想到又被捞了。   问题非常基础，反正多面几家数分这些问题就都会答。   偏分析不偏SQL，需要有个人的insights。 ...

一面到二面：一周   面试时长：3H   面试形式：ZOOM      面试分为三场，一场product sense，一场experience&statistics，一场coding，各一个小时。从早上九点面到12点，对体力和脑力的要求真的不小。我面到第三场已经完全晕乎乎的有点跟不上了。面之前准备不够充分也是一个点，前面事情太多了连夜准备的pre，导致面的时候压力很大。想去又觉得自己准备的太菜了哎！   真的太菜了，笑死。果然被拒了。努力努力！！！      Product Sense   Q1：自我介绍   Q2：英文pre(10min)，问完再用英文问了两三个问题。这一块是提前准备...

即将三天三面做两次不同pre

约面：一面结束后1天约面   时长：20min   方式：远程      二面是HR面，问题均不涉及技术，基本上就是聊聊天了解个人情况表达能力   Q1：自我介绍(要求多角度多方面介绍自己，不听技术)   Q2：参加学校活动印象最深的一件事   Q3：为什么能当上学生会会长   Q4：考了雅思是打算出国吗？为什么会想到来秋招？   Q5：更喜欢做底层还是更喜欢做分析   Q6：反问   研究生和本科生录取后有什么不同(研究生实习期半年本科生一年)   需不需要到分行去做基础柜员(总行直属不需要但需要去分行参观了解目前疫情原因已经取消)   会被分到做底层还是做分析(根据笔面试综合表现和个人意愿...

领英是我面过最tech和business结合的公司了

投递+约面：2天   面试时长：45min   面试形式：ZOOM      part1：自我介绍   part2：简历提问20min   围绕简历，因为我做过ABtest所以这一段完全围绕ABtest展开。包括怎么做的，用的什么系统，样本量的选取，有没有考虑AAtest，结果从产品角度怎么分析，下次实验如何做改进等等。感觉带你很详细再回顾了一遍ABtest，把以前忽略的一些问题都扒了出来。   Q3：业务问题   用过领英吗？认为什么地方需要优化？(区分校招、社招、实习)   那如果我增加了这个区分选择，我做数据分析的核心指标应该是？(我说的转化率，面试官说其实希望听到漏斗模型的拓展而不是解...

学历只是敲门砖，真正决定你和别人差距的是你对技术的把握和行业的敏感

时长：20min   方式：远程      一面是纯技术面，一共4个面试官   Q1：自我介绍   Q2：如何选择主索引   Q3：SQL使用过的排序函数   Q4：SQL字符串切割函数   Q5：hive内部表和外部表的区别   Q6：行储存和列储存的区别   Q7：想在上海工作还是在苏州工作   Q8：有几段相关实习以及未来职业规划      反思：   SQL处理字符串我之前接触的比较少，要重点看一下这一块内容   数据库开发更注重Hadoop和hive的应用，会写SQL人人都会，要去对各种开源平台有详细的了解   别人面试都超时只有我不到20min就被赶了出来...   感觉是凉了哎努...

时长：50min   方式：远程      part1：   自我介绍   part2：业务   滴滴的定价策略跟哪些受众有关？   从司机和乘客供求关系问如何调节市场平衡？   两种雇佣方案雇人两个小时，一种是按小时雇佣每小时10元，另外一种是按两小时雇佣每两小时20元，问哪个方案成本更低？   part3：技术   阐述假设检验及其前提   二项分布如何构造概率为0.5的事件   线性回归的假设前提(一元、多元)   不调包如何实现逻辑回归   XGBOOST的优势   boosting和bagging算法最终目的的差别   聚类kmeans的劣势   kmeans为什么不能画分好两个同心...

投递+约面：1天   面试时长：30min   面试形式：专属网页      直属leader是美籍华人，所以全英文面试   Q1：自我介绍   Q2：对于汉高数分实习岗位的理解   Q3：讲述一个自己做过的实习，用了很么方法，有什么样的效果   Q4：SQL和python的掌握能力   Q5：反问      反思   面完第二天HR打电话说通过了。   但一是上海疫情我们学校封校了心态爆炸不想找实习   其次汉高是进厂，每天安排大巴接送早上八点要到军工路起不来   再是业务线是粘合剂而不是美妆，对粘合剂市场不感兴趣   所以就拒绝了，但是整个对英文面试的锻炼还是很不错的，leader人也非常...