Hadoop MapReduce 简介 Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架,用于处理大规模数据集的并行计算。它将计算任务分解为两个主要阶段:Map 和 Reduce。Map 阶段负责数据的预处理和转换,Reduce 阶段负责汇总和聚合结果。 MapReduce 的工作原理 MapReduce 的核心思想是“分而治之”。输入数据被分割成多个块,每个块由一个 Map 任务处理。Map 任务生成键值对(key-value pairs),Reduce 任务对这些键值对进行汇总。 Map 阶段:每个 Map 任务读取输入数据块,生成中间键值对。例如,在单词计数任务中,Map 任务将...