有点饿 level
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University of Southampton
2021
数据分析师
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一面:   自我介绍   问了实习的case   现在的offer   对推荐算法的了解   写不下去了。。。楼主的背景偏数分一些,本来投的机器学习结果调到了推荐算法,然后面试官怕不是以为我是个傻子,问我决策树和随机森林是单棵树还是多棵树   谈谈随机森林和bagging的区别   boosting的其他算法:       adaboost、gbdt、xgboost原理以及优缺点   为什么xgboost比gbdt的训练速度快   梯度下降的梯度是什么   梯度下降是局部最优吗      反问:   业务方向,因为不知道vivo的推荐算法是干啥的   对我的面试做个评估吧,没法评估侧重点不一样...
子寒20181028...:感觉问我的跟简历有关,简历上写了Kmeans++,pca,手写数字识别,就问了Kmeans,pca和卷积神经网络,代码是快排,我当天看了快排,写的比较快,20分钟就面试完了😀二面就问了一些很基础的,项目难点,如何和小组合作,压力最大的时候,有没有offer,收到多个offer会怎么做,愿不愿意北京之类的,然后说是5工作日内回复
投递vivo等公司10个岗位
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创作者周榜

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