BOSS直聘 数据分析师（商业化分析方向）
一面：
自我介绍
实习主要负责的工作（并没有深挖）
问了理论：
项目中有涉及机器学习，讲讲你比较熟悉的。
分类模型都有什么，讲讲决策树
决策树中根节点是如何设定的，判断指标是什么
决策树中三种算法的异同
决策树是否用进行归一化处理
随机森林是又放回还是无放回的，为什么
有放回，随机森林是集成学习，目的是多个决策树防止过拟合，如果无放回，就增加了抽样的随机误差。
如果正负样本分布极其不均，要如何选择评估指标
召回
写一道SQL题，选取在2017-05-17日到访用户在未来7天的到访天数
业务题：留存率下降20%怎么做归因分析，分产品来说
反问
二面
自我介绍
实习的主要工作 介绍一个case
觉得统计学在数据分析中最核心的部分 我说的概率，然后他就开始考我概率 我哭
两个天气预报模型预测下雨的准确度均为70%，用两个模型一起预测，且第二天确实下雨的概率 -- 给了一个答案 他说错了 然后就说下一个题吧 0.0 丢人了
现在有一个游戏案例，有三个变量，游戏时长/转化金额/年龄，先求时长和金额的关系再求这两者的关系与年龄的关系
在数学的角度，说一下交叉项为什么是相乘的形式
对机器学习了解怎么样
树模型-说一下XGboost的原理
防止过拟合的办法
正则化的原理
归纳一下你在广告投放中的经验，比如什么投放效益好，哪一类人容易转化
说说你的优势
让我展示一下我做的数据看板 -- 然后又开始问我做的漏斗 我哭
反问
业务方向
概率题咋做 他说让我回去思考思考
面试官感觉特别高冷 面试的时候会突然不说话 我就超尴尬
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