题目考察的知识点 : 类的定义，栈的使用题目解答方法的文字分析：类中维护一个主栈来存储牛的信息,每个元素是一个元组(id, weight)同时维护一个最大体重栈,存储主栈中从栈底到栈顶的当前最大体重push时,将元素推入主栈,并比较元素权值与最大权值栈的栈顶,更新最大权值栈pop时,主栈和最大权值栈都执行pop操作top时返回主栈栈顶元素的权值getMax直接返回最大权值栈的栈顶即可本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param op string字符串一维数组 # @para...

题目考察的知识点 : 回文理解，中心扩散法题目解答方法的文字分析：遍历链表保存所有节点的值到字符串vals中从字符串vals中查找最大回文子串的长度和位置根据最大回文子串的开始和结束位置,在链表中定位对应的节点设置对应的节点next指针,断开最大回文子链表如果整个链表就是回文,返回None本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @p...

题目考察的知识点 : 链表排序题目解答方法的文字分析：由于题目要求的链表比较特殊，只有0和1两种值，所以我们可以通过计数的方式还原排序后的链表统计0和1的数量构建一个空链表dummy，先填充0的数量个0节点，再填充1的数量个1节点返回dummy.next本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param head ListNode...

题目考察的知识点 : 链表构建环，断开链表题目解答方法的文字分析：统计链表长度 n,连接尾节点和头节点构成环移动到指定位置n- k断开返回新的头节点本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param head ListNode类 # @param k int整型 # @return ListNode类 # class Soluti...

题目考察的知识点 : 链表的遍历和链表拼接操作题目解答方法的文字分析：初始化小于和大于等于 x 的两个链表遍历原链表,按照 x 把节点分别接到两个链表尾部连接小链表在前,大链表在后,返回小链表头部本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param head ListNode类 # @param x int整型 # @return ...

题目考察的知识点 : 二叉树的中序遍历题目解答方法的文字分析：使用栈迭代实现中序遍历,遍历结果即为排序后牛的观赏指数。初始化一个栈,将根节点入栈当栈不为空时,循环。将当前节点(初始为根)一直向左子节点方向入栈，出栈一个节点并访问,该节点一定没有左孩子，将当前节点更新为右孩子，重复上述过程,直到栈为空本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请...

题目考察的知识点 : 完全二叉树性质的理解, 递归题目解答方法的文字分析：完全二叉树的特点是除了最后一层,其他层的节点都是满的,并且最后一层的节点都尽可能地向左排列。求出左右子树的深度 leftDepth 和 rightDepth如果左右深度相同,则直接求出左子树的节点数,加上右子树的节点数如果左右深度不同,则求出右子树的节点数,加上左子树的节点数递归求解左右子树的节点数本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self....

题目考察的知识点 : 二叉树的遍历, 深度优先遍历，递归题目解答方法的文字分析：遍历所有根到叶子的路径,并检查路径和是否等于目标值。递归遍历每个节点,并累加节点值，如果遍历到叶子节点,并且路径和等于目标值,返回True如果当前节点不是叶子,则分别递归遍历左右子节点如果左右任意一个返回True,则最终也返回True本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数...

题目考察的知识点 : 二叉树的遍历题目解答方法的文字分析：和前面一道题【第k轻牛牛】类似，这里是求第k大，前面是求第k小，其实就是反过来中序遍历反过来可以得到树中元素的有序逆序序列,利用栈模拟逆序中序遍历的过程,就可以得到第K大的节点初始化栈,将根节点入栈，当栈不空时,遍历左子树并入栈，出栈一个节点并计数，当计数等于k时,返回节点值，继续遍历右子树本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None...

题目考察的知识点 : 二叉树的遍历题目解答方法的文字分析：中序遍历可以得到树中元素的有序序列,利用栈模拟中序遍历的过程,可以高效地找到第k小的值。初始化栈,将根节点入栈，当栈不空时,遍历左子树并入栈，出栈一个节点并计数，当计数等于k时,返回节点值，继续遍历右子树本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # ...

题目考察的知识点 : 链表遍历，移动，删除操作，链表排序题目解答方法的文字分析：初始化dummy节点,便于头部操作令dummy.next = head。从第二个节点开始遍历链表。对于每个节点,如果其值小于前一个节点的值,则需要插入到合适位置。寻找合适的插入位置,进行节点插入操作。重复上述步骤直到链表排序完成。最终返回dummy.next。本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请...

题目考察的知识点 : 链表操作,分治算法 ,合并有序链表 题目解答方法的文字分析：利用分治思想,两两合并链表,合并后还是有序的。重复合并过程,直到全部链表合并为一个有序链表。合并两个链表采用类似归并排序的思路,比较两个链表的头元素,依次连接较小的元素。本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param lists ListNode...

题目考察的知识点 : 链表遍历，链表重组，链表加法题目解答方法的文字分析：用curr节点指向dummy, dummy保存结果头节点逐位计算l1和l2的值,处理进位将计算结果作为新节点接到curr后面curr向后移继续计算下一位直到l1、l2和进位carry都为空,返回dummy.next本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @pa...

# class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param head ListNode类 # @param left int整型 # @param right int整型 # @return ListNode类 # class Solution: def reverseBetween(self , head: ListNode, left: int, right: int) -> List...