题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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287614 |
实现一个简单的循环神经网络
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2025-10-22
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答案正确
| 169ms | 14664K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2025-10-22
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答案正确
| 196ms | 14868K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2025-10-22
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答案正确
| 203ms | 14904K | Python 3 | |
287634 |
实现Adam优化算法
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2025-10-22
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答案正确
| 182ms | 14840K | Python 3 | |
287684 |
简单二维卷积
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2025-10-22
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答案正确
| 175ms | 14736K | Python 3 | |
287718 |
实现基本自动微分操作
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2025-10-21
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答案正确
| 23ms | 4912K | Python 3 | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
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2025-10-21
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答案正确
| 247ms | 14828K | Python 3 | |
288097 |
生成对抗网络(GAN)
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2025-10-21
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答案正确
| 236ms | 14796K | Python 3 | |
288096 |
生成式对抗网络(GAN)判别器
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2025-10-21
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答案正确
| 231ms | 14788K | Python 3 | |
288095 |
生成对抗网络(GAN)生成器
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2025-10-21
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答案正确
| 234ms | 14740K | Python 3 | |
287610 |
两个正态分布之间的KL散度
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2025-10-21
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答案正确
| 194ms | 14868K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-10-21
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答案正确
| 168ms | 14860K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
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2025-10-21
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答案正确
| 22ms | 4676K | Python 3 | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
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2025-10-21
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答案正确
| 169ms | 14768K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
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2025-10-21
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答案正确
| 168ms | 14740K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
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2025-10-21
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答案正确
| 213ms | 14812K | Python 3 | |
287726 |
Sigmoid 激活函数实现
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2025-10-21
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答案正确
| 33ms | 4556K | Python 3 | |
287724 |
softmax激活函数实现
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2025-10-21
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答案正确
| 165ms | 14676K | Python 3 | |
287594 |
实现一组类别的基尼不纯度计算
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2025-07-04
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答案正确
| 168ms | 14728K | Python 3 |
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