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门头沟学院
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Java
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05-04 01:25
门头沟学院 Java
攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 拷打实习2. 并发搜索场景下,主线程起了多个子线程后,怎么和它们通信以知道任务全都做完了?3. 为了提速引入了 Kafka,但 Kafka 本身是异步组件,会不会反而导致任务流转变得更慢?4. 流量变大后,每个任务拆解并发大量消息,Kafka 会不会变成系统的性能瓶颈?(答了限流桶策略、结合业务使用频次限制)5. 扫表和用消息中间件(如 Kafka 双 Topic)管理长时任务状态,各自的优缺点是啥?6. 详细介绍一下你项目里的多智能体协同策略,三层 Agent(Root、Main/Fallback、Sub-Agent)是怎么互相配合流转的?7. 如果主 Agent 决定越过第二层直接调底层的子 Agent,上下文信息是怎么跨层传过去的?(答了通过解析 JSON 传递意图,并共用主线程/连接)8. 补充检索是如何评估数据质量并触发的?你怎么保证二次检索能搜到之前没搜到的内容?9. 怎么避免大模型检索到网上被 AI 批量生成的虚假垃圾数据(防止 GU 投毒)?10. 短期对话记忆和长期记忆分别是怎么提取和存储的?11. 怎么判断当前用户的提问需不需要去 RAG 里检索长期记忆?12. 为什么底层选用了 pgvector 做向量数据库,而不是其他的?13. 为什么在向量检索的基础上还要加 BM25 精确检索?具体解决了什么 bad case?14. 重排序(Rerank)是怎么做的?有没有设置低分阈值做提前过滤操作?15. 传统 CNN 有什么痛点?ResNet 让你印象深刻的核心思想是什么?16. 介绍你最近读过的五篇论文17. 平时拿到一个项目任务,你用 AI 辅助编程的工作流是怎么拆解的?18. 你的AIcoding提示词策略是怎么操作的?人工一般在哪个环节介入审核?
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