腾讯云agent后台开发二面-暑期实习

自我介绍算法题1，有效的括号+括号带优先级（'{}'>'[]'>'()'），优先级小的括号内不能嵌套优先级大的括号算法题2，最大子数组和≈40分钟，问简历相关内容了解c++嘛，熟悉程度大概是怎么样的？反问

前几天这下午那场面试真的是有史以来面试体验感最差的一次。本来这个职位和我就不是同一个领域的，我是做游戏的，你做短剧的来招我，所以我个人意向本来就不大，但hr昨天疯狂追着我，要给我安排面试才有了这一场面试。这是我第一次参加微信群面试，四个人面我一个。约的下午1:30，她们公司的面试官晚了10分钟才进入会议室，hr介绍说他是什么什么总，所以我也礼貌性的随着一起叫的什么什么总。上来之后让我自我介绍，完了之后就开始他的表演了。程高高在上的态度，语气中全程带着嘲讽和贬低的意思，说我做的这个工作谁都能做，你的价值是什么？完全没看到你的价值。我礼貌回答了我觉得自己做的有价值的地方，他就开始疯狂diss 说你觉得自己做的这个事情成果好吗？我说我觉得我做的成果挺好的。接下来就是无尽的质疑和贬低的话，面到一半我真的气的想甩手机走了，但是由于第一次遇到这种情况不知道怎么办只是很气的状态，所以出于礼貌没有打断面试的进行，最后我真的面不下去了，他问我还有什么问题吗？我说没了，然后他就开始让其他面试官问我，其他面试官还是挺礼貌的，所以我也礼貌回答了，面试就结束了。嗷对了，微信群面试的时候就让我一个人开了摄像头，其他几个面试官都没开。一点小建议：面试本质是双向选择，对方不尊重你，也暴露了他们的团队文化。遇到这种情况，不用急着怼回去，像你一样冷静记录、面试结束后礼貌反馈给HR，已经很得体了。下次可以提前确认：面试官是否开摄像头？面试领域是否匹配？能筛掉不少坑。记住：不是你不够好，是对方不配。

一、核心概念与架构篇Q1：请简述Agent的基本架构组成，并解释其与传统LLM Chain的区别。回答要点：Agent = LLM + 规划(Planning) + 记忆(Memory) + 工具使用(Tool Use)。区别：Chain是预定义的、线性的硬编码工作流。Agent具备“自主性”，它根据目标自发决定执行路径，通过推理循环（Reasoning Loop）不断调整策略。Q2：解释ReAct模式的工作原理。回答要点：ReAct (Reasoning + Acting)是Agent的基石。它将“思考”（Thought）和“行动”（Action）结合。LLM先生成一段推理，说明下一步要做什...

总而言之，感觉环境很卷很卷，也很无奈╮(╯▽╰)╭横向超级严重，莫名其妙就被挂掉了，对 agent 要求很高，要求有落地经验已经没有心劲了1. 千问二面挂：面试官表示 后续只有 hr 面，base 北京和家乡很匹配，表现很好，然后过了 3 天直接挂了😅2. 腾讯 CDG 微信广告二面挂：二面面试官表示对业务和技术的了解都很充分，整体表现很好，然后第二天挂，感觉超级 kpi，二面无算法😅3. 拼多多二面结束无动静，两道算法只写出来一道🥲4. 字节二面结束无动静5. 阿里控股一面秒挂，要求有 agent 实习落地经验😅6. 快手约面调整了下时间挂掉了，重新投递😅7. 美团约面，之前 crm 啥也没问挂掉了😅8. 蚂蚁一面挂：面试官是客户端开发的，表示目前整个公司都只有大模型应用开发，简单聊聊天，一周后感谢信😅总的来说，需要补齐 agent 相关知识和落地经验，传统后端逐渐消失