项目常问的问题，为什么要做这个项目？它解决了什么具体的业务痛点，项目的最终成果是什么，在项目中具体负责什么，是核心贡献者还是辅助角色，在关键技术决策（如模型选型、架构设计）中作用是什么

实习第一天就签了份劳动合同，然后坐在办公室里面刷手机，公司不配电脑，自己也不知道情况，只能坐在那干刷手机，同时间来签劳动合同都跟我一样玩手机，公司也没说让你提前走，就坐那玩手机也不管

感觉mentor非常好，从来也不会嫌弃你笨，不理解的地方还会重复给你说，直到你理解为止，平常有什么问题也可以直接去问，不用怕麻烦，mentor待人非常好

免费的工具我不讲究了，什么灵码idea插件，lingma IDE,trae换着来多线程开发，因为你问一个问题给你答案就要几分钟这时候就切换到下一个项目了，轮着切换

最难受的是听见说你先自己看看文档熟悉一下。然后扔给你一堆根本看不懂的内部系统文档，人就消失了。最绝望的是，你连问题都问不出来，因为根本不知道这玩意儿是干嘛的。

如果目标岗位是AI应用开发工程师、后端开发（AI方向）等职位，垂直领域的RAG（检索增强生成）系统和多智能体协作工作流项目都是必不可少的。

不要笼统地写“AI技能”，而是需要根据申请的职位，将技能细分为具体的工具、框架或应用场景。对于非技术岗不要写会用ChatGPT，而是应该写熟练使用生成式AI工具进行市场调研、文案初稿撰写及多语言翻译；能够编写复杂提示词以优化输出质量。对于技术/分析岗不要写懂机器学习。建议写掌握Python数据分析库，熟悉Scikit-learn进行基础建模，有使用Hugging Face Transformers库微调开源大模型的经验。

首先需要打好基础，熟练掌握相关的编程语言，然后理解大模型以及相关的开发框架，能够将agent进行封装提供相关的服务进行工程化与生产落地

很多时候都会问期望薪资期望工作地点，问你期望工作地点是担心能否干的长久，问你期望薪资一般来说开不了这个薪资都会直接pass，另外就是对公司的了解，期望的工作氛围是咋样的

大环境不好，很多人都找不到工作，自己也是其中一员，实在找不到就去考公考编，送外卖，我还年轻绝不会啃老的。

在实习的过程中能够发现自己的兴趣所在，能够明确自己以后的发展方向，同时也是一次试错机会，在实习完后或许会选择一条截然不同的道路

熬的了夜，受得了996，甚至是9116，能适应高强度的工作节奏，想挣快钱，学习能力强，能短时间掌握相关技能

在时间允许的条件下，还是有必要刷的，不要到了面试环节手撕代码的时候一脸尴尬，算法是决定以后上限的重要一环

常问的问题:1.理解的 AI Agent 是什么？和大模型对话、RAG 应用有什么本质区别？2.请解释一下 ReAct 框架的核心逻辑3.你用过哪些 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex, CrewAI）？为什么选择它？然后其它的就是针对具体岗位要求问一些问题