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门头沟学院
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Java
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04-27 10:35
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努力拥抱AI中…1. 选一个项目,具体介绍一下都有哪些模块,以及你在里面遇到的一些问题,解决了哪些。2. 这个子Agent是怎么交互的呢?它交互协议是什么?3. 这个助手,它是一个固定的工作流吗?主Agent会判断调哪些子Agent吗?4. 这个控制你是怎么实现的呢?怎么让AI Agent动态地去识别?5. 这个子Agent是串行的还是并行的?6. 这个Agent是怎么去让它实现搜索或者查询的?是调的一些公开接口吗?7. 这个ReAct范式你是怎么理解的,以及怎么实现的?8. 针对你这个项目能举一个具体的例子吗?你是怎么做的?9. 这个循环3次是每次必须要跑3次吗?他会提前退出吗?10. 这个MCP协议是干嘛的?这个怎么理解呢?11. 你实现的这个助手里面不是有长短记忆吗?这个短期记忆你能介绍一下吗?12. 你平时会用AI coding嘛?13. 除了编码阶段,其他节点比如架构设计、接口设计有尝试吗?14. 现在你们用AI去编码的话,AI写完之后你会去通读一遍,还是说只要测试没问题就不看也行?15. 如果我想让AI每次编码的时候都遵循一定的规则,比如抛异常要打日志,或者方法不能超过500行,要怎么实现呢?16. Skill和MCP以及Rule的区别是什么?17. Skill怎么去控制我可以加载哪些呢?是Skill本身具备这个能力,还是使用Skill的工具具备这个能力呢?18. 最近比较火的OpenClaw了解过吗?你觉得它是一个什么样的东西呢?它怎么能做到是个通用的Agent呢?19. 你觉得Claude模型和Codex模型这两个模型,你觉得哪一个好?
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04-08 15:10
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攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.这个方案有没有考虑过在单 Agent 里面继续丰富它的 tool?3.单 Agent 和多 Agent 这两条路线,你们当时是怎么考虑的?为什么最后选择了多 Agent?4.如果模型自己思考并自主选择调用什么工具、执行什么操作,这种方式有什么问题?5.Agent 可以自主决定要不要调用工具;如果不需要就结束整个 ReAct 循环。那按这个逻辑,理论上是不是不需要额外做 Agent 编排/流程设计?6.刚刚提到的那个基于业务知识库的RAG系统,你们是怎么搭建的?7.召回是基于向量相似度做的吗?还是基于 embedding 模型,或者别的方式?8.我听到这里的 TopK,是不是一个向量检索相关的概念?因为你刚刚提到了向量数据库,是吗?9.在这个项目里,你觉得自己做得比较好,或者最有挑战的一件事是什么?10.刚刚提到这个场景涉及多 Agent 的综合调用,是吗?11.如果是在同一个业务领域里,为什么不考虑做成单 Agent,让模型自主思考后再去调用?12.既然 Tool 背后本质上就是 RPC 接口,那不能统一封装后交给同一个 Agent 内部去调度吗?13.你们这个检索/召回方案里,评价指标具体怎么看?14.你们拆成多 Agent 之后,链路失败或局部失败时怎么处理?15.多 Agent 场景下,上下文传递为什么要用 json / slot 这类结构化方式?16.如果 Tool 本身都能统一封装,为什么还要按业务拆 Agent?17.你在线上项目里是怎么权衡响应时间和效果的?手撕:单词拆分
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